离心输油泵故障诊断专家系统

摘要

该文在深入讨论离心输油泵故障诊断特点的基础上,具体研究了神经网络故障诊断专家系统在离心输油泵故障诊断上的应用,并且提出了基本网络分层联接,不同基本网络层对应不同征兆的组建神经网络的思路.基于这一思路,文中作者,将竞争网络组织与BP网络相结合,以此神经网络结构作为故障诊断专家系统的学习、推理的核心,建构了离心油泵的故障诊断专家系统初步模型.以文中的神经网络结构为基础,作者又进一步探讨了神经网络在面向对象的知识表示的思想,并根据文中的神经网络结构尝试解决这个问题.目前来看,以文中的网络结构,只能一定程度的实现这一思想,因此,在展望中希望能够进一步完善这种组建神经网络的思路,比如,可以采用结合异联想神经网络(BAM)来实现对象属性空间的转移,从而建立对象属性之间的推理机制.

目录

文摘

英文文摘

学位论文版权使用授权书

第一章绪论

1.1本课题的目的和意义

1.2维修制度的发展与设备故障诊断技术

1.3本课题的意义

1.4国内外泵故障诊断专家系统的研究概况

第二章专家系统概述

2.1专家系统的定义和特点

2.2专家系统的结构特性

第三章神经网络

3.1神经网络的发展

3.2人工神经网络特点及结构

3.3神经网络在故障诊断中的应用

3.4 BP神经网络

3.5竞争学习网络组织

3.5.1基本思想和基本网络结构

3.5.2竞争过程的“胜者为王”网络组织

3.5.3竞争过程中权值的调整

第四章基于振动信号的离心输油泵的故障诊断和状态检测

4.1离心输油泵故障诊断模式探索

4.2故障诊断和状态监测系统的可靠性

4.2.1故障诊断和状态监测系统的可靠性

2.2.2建立可靠的状态监测系统

2.2.3状态监测系统的可用率

第五章离心输油泵故障诊断专家系统

5.1从传统专家系统到神经网络专家系统

5.2离心输油泵故障诊断专家系统的组建

5.2.1离心输油泵故障诊断专家系统的结构

5.2.2离心输油泵的故障机理及诊断

5.2.3神经网络的设计

5.2.4神经网络故障诊断专家系统推理机制

5.2.5神经网络故障诊断专家系统的解释机制

第六章总结

6.1论文的主要成果和结论

6.2研究工作的进一步展望

参考文献

致谢

作者在攻读硕士学位期间发表的论文