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第一章 绪论
1.1 研究的目的和意义
1.2 计算机视觉技术概述
1.3 国内外研究进展
1.4 本研究的主要内容
1.5 本章小结
第二章 鞘翅目害虫图像获取及处理
2.1 鞘翅目害虫图像获取
2.1.1 供试材料
2.1.2 鞘翅目害虫图像采集
2.2 图像处理
2.2.1 鞘翅目害虫图像增强
2.2.2 鞘翅目害虫图像分割
2.2.3 鞘翅目害虫图像平滑
2.3 特征提取
2.3.1 鞘翅目害虫图像的特征筛选研究
2.3.2 特征提取结果
2.4 本章小结
第三章 鞘翅目害虫模式识别技术
3.1 引言
3.2 模糊模式识别方法
3.2.1 模糊现象与模糊概念
3.2.2 模糊集合
3.2.3 模糊模式识别
3.2.4 模式识别分类器设计
3.2.5 模式识别实验与结果
3.3 神经网络方法
3.3.1 人工神经网络概述
3.3.2 神经网络模型
3.3.3 误差逆传神经网络模型
3.3.4 基于BP网络的鞘翅目害虫分类器设计
3.3.5 识别实验与结果
3.4 支持向量机
3.4.1 统计学习理论
3.4.2 支持向量机
3.4.3 基于LS-SVM鞘翅目害虫多元分类器设计
3.4.4 识别实验与结果
3.5 几种模式分类方法实验结果比较与分析
3.6 本章小结
第四章 鞘翅目害虫自动鉴定软件系统开发
4.1 鞘翅目害虫自动鉴定软件系统设计
4.2 鞘翅目害虫自动鉴定软件系统的实现
4.2.1 开发工具
4.2.2 系统界面
4.3 本章小结
总结与展望
参考文献
致谢
攻读硕士研究生期间发表的论文