基于移动Agent的个性化学习支持系统研究与设计

摘要

随着信息技术、网络技术的飞速发展，现代教学与传统教学相比，在教学环境、教学内容、教学手段、传播形式等方面上都出现了极大的差异。学习者在智力水平、身体条件、心理状况、家庭环境、教育背景等诸多方面均存在差异。在承认这些差异的前提下，以学生为中心的主动式个性化学习，已成为现代教育发展的新方向。 移动Agent技术是一种新型的分布式计算技术，它结合了分布式计算技术和人工智能技术，具有自主性、反应性、能动性、移动性等优点，为个性化学习系统的设计提供了一个新思路。 本文将移动Agent技术和个性化学习的思想相结合，探讨了基于移动Agent的个性学习支持系统的体系结构、工作机制、个性化策略的设计与实现、各Agent的工作原理和工作过程以及移动Agent的迁移和驱动，最终构建了一个基于移动Agent的个性化学习支持系统模型。 本文研究的主要内容： (1)研究个性化学习及其支持系统的特点，结合移动Agent的技术优势设计基于移动Agent的个性化学习支持系统模型。 (2)对系统的体系结构和工作机制进行研究和分析，并对系统中各Agem的工作原理和工作过程进行分析和设计。 (3)从个性特征的提取、学生学习能力的评估、教学内容的动态组织三个方面，详细描述了系统的个性化策略。 (4)结合Aglet平台，对系统进行实现，并对系统中的主要模块和关键技术的实现进行详细的阐述。

目录

文摘

英文文摘

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第一章绪论

1.1课题的研究背景

1.2国内外研究现状

1.3本文的研究内容

1.4本文结构

第二章移动Agent技术

2.1移动Agent概述

2.1.1移动Agent的概念

2.1.2移动Agent的特性

2.1.3移动Agent的技术优势

2.2移动Agent系统的体系结构

2.2.1移动Agent服务器

2.2.2服务Agent和移动Agent

2.3移动Agent关键技术

2.4移动Agent的安全性问题

2.5移动Agent平台

第三章个性化学习研究

3.1个性化学习的概念

3.2个性化学习的关键环节

3.2.1学习诊断

3.2.2学习内容的动态组织

第四章基于移动Agent的个性化学习支持系统的设计

4.1基于移动Agent的个性化学习支持系统的技术优势

4.2系统的体系结构模型

4.3系统的工作机制

4.4系统的主要模块

4.5系统的数据组织形式

4.5.1系统中课程信息的组织形式

4.5.2系统中知识点的结构

4.6系统的个性化策略

4.6.1个性特征的提取

4.6.2学生学习能力评估

4.6.3教学内容的动态组织

4.7系统数据库的设计

第五章系统关键技术的实现

5.1系统开发平台

5.2移动Agent服务器

5.3系统中关键技术的实现

5.3.1系统对数据库的访问

5.3.2路由问题的实现

5.3.3系统中Agent的驱动

5.3.4个性化特征的提取和分析

5.3.5用户学习能力的评估

5.3.6教学内容的动态组织

5.4系统安全性设计

第六章总结与展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表的学术论文