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第一章绪论
1.1研究背景与意义
1.2国内外研究现状
1.3研究内容与技术创新点
1.4论文结构安排
第二章医学图像预处理
2.1医学图像的格式转换
2.2医学图像归一化
2.2.1医学图像尺度归一化
2.2.2医学图像色彩归一化
2.3医学图像的去噪与增强
2.3.1医学图像去噪
2.3.2医学图像增强
2.4医学图像分割
2.4.1医学图像分割原理
2.4.2医学图像分割方法
2.4.3医学图像分割现状
2.5本章小结
第三章医学图像数据的特征提取及其加权
3.1医学图像数据特征
3.1.1定量特征与定性特征
3.1.2全局特征与局部特征
3.2医学图像特征提取
3.2.1灰度直方图特征提取
3.2.2灰度共生矩阵特征提取
3.2.3 Gabor小波纹理特征提取
3.3医学图像特征降维
3.3.1特征降维
3.3.2粗糙集基本理论
3.3.3特征离散化
3.3.4属性约简
3.4医学图像特征加权
3.4.1特征加权
3.4.2特征加权的应用方法
3.4.3基于知识规则理论的特征加权
3.5本章小结
第四章关联分类算法及其改进
4.1关联规则
4.1.1基本概念
4.1.2 Apriori算法
4.1.3 FP-growth算法
4.1.4加权关联规则
4.2分类关联规则
4.2.1基本概念
4.2.2关联分类规则的生成
4.2.3 CMAR分类关联规则算法
4.3分类关联规则算法的改进
4.3.1基于关联规则的医学图像分类算法
4.3.2实验结果及算法性能评价
4.4本章小结
第五章基于关联规则的医学图像智能分类器
5.1医学图像与疾病诊断
5.1.1人体形态与医学图像
5.1.2医学图像在疾病诊断中的作用
5.2肝脏常见疾病及其诊断
5.2.1正常肝脏CT图像及其特征
5.2.2有病变的肝脏CT图像及其特征变化
5.3医学图像智能分类器
5.3.1实验系统框架
5.3.2分类器算法描述
5.3.3分类器系统设计
5.4结果分析
5.4.1智能分类原型系统的实现
5.4.2实验结果分析
5.5小结
第六章总结与展望
6.1工作总结
6.2 展望
致谢
参考文献
发表论文和科研情况说明