基于Flex在线考试系统中主观题自动阅卷研究

摘要

近年来,互联网在国际上得到了迅猛的发展,基于互联网的各种应用也日益受到人们的重视。目前,国内出现了很多在线考试系统,细加观察不难发现,这些考试系统都是针对选择题、判断题和填空题等客观题的考试。这一系统大大减轻了教师的工作量,而且系统也已很完善。但是,很多科目的考试除了客观题部分,往往还有主观题部分,例如名词解释、简答题和论述题。这部分的在线考试系统涉及到人工智能、自然语言的理解和模糊识别等技术,至今还很不成熟。国内目前解决的办法是:人工阅卷。这显然违背了设计在线考试系统的初衷。随着学生的增加,人工阅卷会给教师带来许多额外的工作量,而计算机运算速度快、效率高、精度高,非常适用于主观题的自动阅卷。因此,研究如何利用计算机来实现主观题的自动阅卷具有很大的现实意义。
　　 本文针对汉语自身的特点,将中文自动分词技术,句法分析中的chart算法和模糊数学中的单向贴近度理论引入到主观题的智能阅卷系统中来。首先对中文分词的最大匹配法进行了研究与分析,采用一种改进的词典机制,提高了分词的效率和准确率,然后针对chart算法容易产生冗余边和分析效率低的问题进行了改进,然后通过分析阅卷教师在评阅主观题时的思维方法,在模糊数学的理论基础上,引入了单向贴近度的概念,设计了一个对主观题进行评分的算法。本文将阅卷过程分解为三个主要步骤来进行:中文分词,句法分析和相似度计算。分词基于改进后的词典机制,采用最大匹配算法实现,句法分析采用了改进后的chart算法,相似度计算采用单向贴近度算法。通过这些理论设计一套基于Flex和JavaEE的在线考试系统,Flex是一个高效、免费的开放源框架,可用于构建具有表现力的Web应用程序,这些应用程序利用Adobe Flash Player和Adobe AIR,运行时跨浏览器、桌面和操作系统实现一致的部署。并进行测试,达到了很好的阅卷效果,具有较好的推广应用价值。

目录

文摘

英文文摘

第一章 绪论

1.1 课题背景、研究目的和意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.3 论文研究内容

1.4 论文组织结构

第二章 课题相关技术

2.1 RIA和ADOBE FLEX

2.1.1 RIA

2.1.2 Adobe Flex

2.1.3 AMF协议

2.2 HIBERNATE框架

2.3 SPING框架

2.4 BLAZEDS框架

2.5 本章小结

第三章 在线考试系统阅卷方法

3.1 客观题评阅方法

3.2 主观题评阅方法

3.3 主观题智能评阅的流程及关键技术

3.3.1 分句处理

3.3.2 分词处理

3.3.3 句法分析

3.3.4 关键词抽取

3.3.5 相似度计算

3.4 小结

第四章 主观题阅卷相关算法的设计

4.1 分词与分句算法的设计

4.1.1 分句算法设计

4.1.2 分词算法设计

4.2 句法分析算法设计

4.2.1 chart算法的改进

4.2.2 chart算法的优点与不足

4.3 单项贴近度计算方法设计

4.4 本章小结

第五章 系统的构架与实现

5.1 系统功能模块设计

5.1.1 系统主要功能

5.1.2 系统主要工作流程

5.2 程序主要页面设计

5.2.1 在线考试后台管理主窗口

5.2.2 学生注册窗口

5.2.3 考试窗口

5.3 系统开发关键技术

5.3.1 J2EE技术

5.3.2 Hibernate的相关配置

5.3.3 Sping相关配置

5.4 SPING BLAZEDS INTEGRATION

5.5 小结

第六章 总结与展望

致谢

参考文献