文摘
英文文摘
第一章 绪论
1.1 课题的研究背景
1.1.1 中文分词的研究背景
1.1.2 中文分词的研究意义
1.2 课题研究现状
1.2.1 分词技术研究现状
1.2.2 歧义切分研究现状
1.3 论文研究内容
1.4 全文的组织
第二章 中文自动分词相关技术
2.1 中文分词定义
2.2 中文分词算法概述
2.2.1 基于词典的分词算法
2.2.2 基于统计的分词算法
2.2.3 基于理解的分词算法
2.3 中文分词的主要难点
2.3.1 中文词的概念
2.3.2 不同应用对词的切分规范不同
2.3.3 分词歧义问题
2.3.4 命名实体识别问题
2.3.5 分词与理解的先后
2.4 歧义字段处理相关技术
2.4.1 歧义字段的分类
2.4.2 歧义字段的侦测
2.5 自动分词的评价指标
2.6 本章小结
第三章 语料库的建立与词典的生成
3.1 语料库的建立
3.1.1 语料库的物理结构
3.1.2 物理数据库的建立
3.2 词典的生成
3.2.1 词典机制
3.2.2 词典的设计
3.2.3 实验与分析
3.3 本章小结
第四章 交集型歧义字段及其消歧处理
4.1 引言
4.2 交集型歧义字段定义
4.3 条件随机场模型的描述
4.3.1 序列标记
4.3.2 参数估计
4.4 交集型歧义字段的消歧处理
4.4.1 基于词概率模型的歧义消解方法
4.4.2 基于最大熵模型的歧义消解方法
4.4.3 基于条件随机场的歧义消解方法
4.5 实验与分析
4.5.1 实验概述
4.5.2 实验数据
4.5.3 实验结果与分析
4.6 本章小结
第五章 组合型歧义字段及其消歧处理
5.1 引言
5.2 组合型歧义字段的定义及表示
5.2.1 组合型歧义字段的定义
5.2.2 组合型歧义字段的表示
5.3 C-支持向量机模型的描述
5.4 上下文搭配信息规则库的建立
5.5 歧义切分算法的实现
5.6 实验与分析
5.6.1 实验概述
5.6.2 实验数据
5.6.3 实验结果与分析
5.7 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 概述
6.2 工作总结
6.3 研究展望
参考文献
致谢
附录 :读研期间发表和录用论文目录