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摘要
第一章 绪论
1．1 本课题的研究背景及意义
1．1．1 本课题的研究背景及意义
1．1．2 高压真空断路器的发展及特点
1．1．3 高压真空断路器的结构及原理
1．2 本课题的国内外研究现状
1．2．1 高压真空断路器在线监测及故障诊断的概念
1．2．2 高压真空断路器在线监测技术的发展历史与现状
1．2．3 高压真空断路器的故障诊断技术的发展历史及现状
1．3 本文研究的主要内容
1．4 本文的组织结构
第二章 高压真空断路器在线监测系统总体设计
2．1 高压断路器在线监测系统监测目标和内容
2．1．1 高压断路器在线监测系统的基本目标
2．1．2 高压断路器在线监测系统的监测内容
2．2 本文在线监测系统的设计功能实现
2．2．1 分、合闸线圈电流在线监测
2．2．2 行程-时间特性在线监测
2．3 高压真空断路器机械特性在线监测原理
2．3．1 高压真空断路器机械特性参数的定义
2．3．2 确定高压真空断路器主要机械特性参数
2．3．3 本文需测试的特性参数及需检测的信号
2．4 高压真空断路器机械特性在线监测系统结构
2．4．1 一般监测系统结构组成
2．4．2 本文设计的在线监测系统总体结构
2．4．3 高压真空断路器机械特性在线监测系统结构设计
2．5 本章小结
第三章 基于小波变换的线圈电流分析
3．1 小波分析理论基础
3．1．1 小波分析的提出
3．1．2 小波分析的基本概念
3．1．3 多分辨率分析
3．2 小波降噪原理和特点
3．2．1 小波降噪的原理
3．2．2 小波降噪的特点
3．3 信号的分解与重构
3．4 合、分闸典型线圈电流波形分析
3．5 小波变换对电流信号的提取和对典型型号的分析
3．5．1 霍尔电流信号降噪处理
3．5．2 利用小波分析对降噪信号进行分解和重构
3．6 本章小结
第四章 径向基神经网络的算法及训练
4．1 径向基神经网络概述
4．1．1 径向基神经网络理论基础
4．1．2 径向基函数神经网络的生理学基础
4．2 径向基函数神经网络的拓扑结构描述
4．3 径向基函数神经网络的学习算法
4．4 本章小结
第五章 基于小波分析和RBF神经网络的高压真空断路器故障诊断方法研究
5．1 高压真空断路器故障诊断概述
5．2 高压真空断路器故障诊断总体分析
5．3 高压真空断路器故障诊断系统的建立
5．3．1 弹簧操作机构及参数检测
5．3．2 系统整体设计
5．3．3 数据样本集的建立
5．4 仿真结果
5．5 本章小结
第六章 结论与展望
参考文献
