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声明
第一章绪论
1.1课题研究背景和意义
1.2研究现状
1.2.1自相似研究
1.2.2 DDOS攻击检测
1.3本文主要工作
1.4论文的组织结构
第二章小波理论
2.1连续小波变换
2.2离散小波变换
2.3提升小波变换
2.3.1提升框架的优越性
2.3.2提升框架的基本原理
2.3.3分解小波为提升步骤
2.4.本章小结
第三章 自相似性与Hurst参数估计
3.1自相似过程
3.1.1长相关与自相似过程
3.1.2自相似过程的性质
3.2网络业务的自相似及原因
3.2.1网络业务的自相似性
3.2.2自相似性模型
3.3 Hurst参数常用估计方法及比较
3.3.1经典Hurst参数的快速估计算法
3.3.2经典Hurst参数评估方法比较
3.4本章小节
第四章 基于小波提升框架的Hurst参数自适应估计法
4.1小波法估计Hurst参数
4.1.1小波系数方差法
4.1.2谱估计法
4.1.3能量法
4.2基于提升小波的Hurst参数自适应估计法
4.2.1算法描述
4.2.2尺度区间的自适应选择
4.3仿真结果
4.4本章小结
第五章DDOS简介
5.1 DDoS的定义
5.2 DDoS攻击存在的原因
5.3 DDoS攻击的发展趋势
5.4常用入侵检测方法
5.5本章小结
第六章 DDoS攻击检测实验设计
6.1方法概述
6.2网络模拟器NS-2
6.2.1 NS2的功能模块
6.2.2 NS2现有的模拟元素
6.2.3数据源模拟方法
6.3完全由NS2生成DDoS攻击的模拟方法
6.3.1网络仿真拓扑
6.3.2利用NS2生成正常网络流量数据
6.3.3入侵流仿真方法
6.3.4实验参数设置及时间段划分
6.4由外加流形成的DDOS攻击模拟方法
6.4.1网络拓扑
6.4.2真实的正常网络业务数据
6.4.3真实的DDoS攻击数据
6.4.4数据源的加入方式
6.4.5实验时间段的划分
6.5本章小结
第七章基于小波的DDoS攻击模拟流分析
7.1网络模拟流分析
7.2完全由NS2生成DDoS攻击的模拟流小波分析
7.2.1丢包现象
7.2.2Hurst参数变化
7.3对外加流的DDoS攻击模拟流小波分析
7.4本章小节
第八章基于提升框架的DDoS实时检测
8.1实验所用的算法
8.2提升框架的实时实现
8.3仿真结果及分析
8.4检测结果
8.5本章小结
第九章总结与展望
9.1总结
9.2展望
致谢
参考文献
附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文