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声明
第一章 绪论
1.1 选题背景
1.2 研究意义
1.3 论文的主要工作
1.3.1 基于分类技术的用户意向挖掘
1.3.2 社会化标签分布及表示
1.3.3 基于社会化标签的网页分类研究
1.4 论文的结构组织
第二章 Web挖掘和分类的相关技术
2.1 Web挖掘概述
2.1.1 Web内容挖掘
2.1.2 Web结构挖掘
2.1.3 Web使用挖掘
2.2 Web 2.0和娱乐意向挖掘
2.2.1 娱乐意向挖掘
2.2.2 Web2.0和社会化标签
2.3 网页分类的技术
2.3.1 数据模型
2.3.2 特征选择
2.3.3 文本分类的算法
2.3.4 文本分类评价
2.4 本章小节
第三章 基于分类技术的用户意向挖掘
3.1 问题描述
3.2 娱乐意向EI定义
3.3 娱乐意向学习模型
3.3.1 数据集的获取
3.3.2 网页娱乐兴趣识别
3.4. 实验分析
3.4.1 评价标准
3.4.2 实验结果及分析
3.5 本章小结
第四章 基于社会化标签网页分类研究
4.1 问题描述
4.2 相关研究工作
4.2.1 社会化标签研究
4.2.2 网页分类研究
4.3 基于标签元数据的网页分类
4.3.1 社会化标签与网页分类的结合
4.3.2 社会化标签表示
4.3.3 基于虚拟文档的网页分类
4.3.4 基于社会化标签的网页分类模型
4.4 实验分析
4.4.1 数据集
4.4.2 分类器和特征选择
4.4.3 评价标准
4.4.4 实验结果
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 本文工作总结
5.2 未来工作展望
致谢
参考文献
附录 已发表论文