印刷图像色彩半色调技术研究——基于最小二乘法半色调模型图像色彩检测

摘要

图像印刷随着计算机技术和印刷技术的发展而不断前进，人们越来越追求高质量的印刷产品。印刷品质量的关键就是色彩颜色的复制技术，如何在印刷过程中对色彩进行控制，保证色彩的一致性至关重要。进行“所见即所得”的色彩管理，对各个环节的色彩进行有机的调节，保证最终颜色的视觉效果与原稿的色彩一致。印刷中色差允许范围为6，本文从最小二乘法的半色调模型入手，对图像质量和色域匹配进行检测，从实际数据中得出印刷的图像的质量效果和色域匹配转换的效果，具有一定的科学性和新颖性。在色彩管理模块中嵌入检测模块，对印刷质量进行及时反馈，以合理调节印刷参数来进行更合理更科学的印刷。色域匹配的效果对颜色传递过程尤为重要，从最小二乘法模型角度对色域模型转换进行科学合理的检测，客观反应颜色色彩匹配度，具有重要的科学意义。结合Java程序和算法设计来精确计算半色调图像的像素色差数值，从而可以相应调节印刷墨量来实现更好的印刷。最小二乘法模型是图像色彩半色调中比较经典的模型，可应用于多种色彩和色差计算中，对图像复制技术有很大的影响意义。

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声明

第一章 绪论

1.1 课题概述

1.2 研究现状和趋势

1.3 本文研究内容和结构

第二章 图像色彩半色调技术

2.1 色域转换和色彩管理

2.1.1 色彩空间模型和色彩转换

2.1.2 图像处理和色彩管理技术

2.1.3 Lab*均匀颜色空间和色差计算

2.2 数字加网和半色调技术

2.2.1 数字加网技术

2.2.2 数字半色调技术

2.3 数字半色调技术模型

2.3.1 模型半色调技术

2.3.2 半色调网点和打印模型

2.3.3 修正的误差扩散模型

2.3.4 人眼视觉函数和视觉半色调模型

第三章 数字化工作流程及图像质量检测

3.1 数字化工作流程及控制

3.1.1 PPF文件集成控制

3.1.2 JDF文件集成控制

3.2 图像质量检测和反馈

3.3 图像色彩半色调检测模块

3.3.1 数字化工作流程模块

3.3.2 最小二乘法检测模块

第四章 基于最小二乘法模型的色彩匹配

4.1 基于色差计算的色差精确度分析

4.2 基于最小二乘法色彩匹配分析

4.2.1 色空间模型分区

4.2.2 最小二乘法模型分析

4.3 精确度分析和色彩丢失

第五章 基于最小二乘法半色调模型图像色彩检测

5.1 视觉和打印模型

5.2 最小二乘法模型

5.2.1 最小二乘法在科学研究中的应用

5.2.2 最小二乘法半色调模型

5.2.3 最小二乘法图像质量检测矩阵

5.3 算法设计与程序编辑

5.4 实验仪器与步聚操作

5.5 实验分析和印刷墨量调节

第六章 结论与展望

致谢

参考文献

附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文