M-IDSS中数据挖掘Agent的研究与实现

摘要

该文作为

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第一章概述

第一节研究背景

第二节IDSS的介绍

第三节Agent技术介绍

第四节知识管理与知识模型

第五节数据预处理技术概述

第六节数据挖掘技术与应用

1.6.1数据挖掘技术的介绍

1.6.2数据挖掘在电信商务智能中的典型应用

第二章系统体系结构

第一节总体构架

2.1.1 M-IDSS总体构架

2.1.2本系统的基本特征

第二节知识库模型与实现

2.2.1知识模型的定义

2.2.2领域知识的定义

2.2.3任务知识的定义

2.2.4推理知识的定义

第三节M-Agent通信模型

2.3.1 Agent的通信类型

2.3.2 Agent的通信语义

2.3.3 Agent的通信类型模式

2.3.4典型的消息格式

第四节系统模块的设计与分析

2.4.1部分数据挖掘算法的实现

2.4.2事务存储区的设计与实现

2.4.3通信模块的设计与分析

2.4.4感知模块的设计与分析

第三章预处理Agent设计与分析

第一节预处理Agent总体构架

3.1.1数据预处理Agent基本框架

3.1.2数据预处理算法分类

3.1.3基本处理流程

3.1.4状态迁移过程

第二节控制模块设计

3.2.1控制模块的类图及说明

3.2.2控制模块的结构与功能

3.2.3控制方法库的定义与实例

第三节数据预处理模块设计

3.3.1数据预处理模块的类图及说明

3.3.2数据预处理模块的结构与功能

3.3.3数据预处理算法库的定义与实例

第四章数据挖掘Agent设计与分析

第一节数据挖掘Agent总体构架

4.1.1数据挖掘Agent基本框架

4.1.2数据挖掘算法库设计

4.1.3基本处理流程

4.1.4状态迁移过程

第二节控制模块

4.2.1控制模块的类图及说明

4.2.2控制模块的结构与功能

4.2.3控制方法库的定义与实例

第三节数据挖掘模块

4.3.1数据挖掘模块的类图及说明

4.3.2数据挖掘模块的结构与功能

4.3.3数据挖掘算法库的定义与实例

第四节推理模块

4.4.1推理模块的类图及说明

4.4.2推理模块的结构与功能

4.4.3推理模板库的定义与实例

第五章应用与实现

第一节应用背景与分析目的

第二节数据预处理

第三节数据挖掘

第四节知识评估

第五节客户流失分析模型的建立

第六章结束语

参考文献

致谢

附录

附录一基本术语

附录二知识模型语法规范说明

附录三攻读硕士学位期间的主要科研成果