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前言
论文说明:资助、主要符号说明
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第一章绪论
1.1选题背景和研究意义
1.2水泵装置水力特性换算研究进展
1.3水泵装置性能预测研究进展
1.3.1水泵装置试验设备和试验方法评述
1.3.2水泵装置损失分析实验计算研究进展
1.3.3神经网络在水泵装置性能预测中应用
1.3.4粒子图像测速(PIV)技术在泵装置内流场测试中应用
1.4水泵装置水力特性换算及性能预测研究中存在的不足
1.4.1目前我国水泵装置模型试验存在的问题
1.4.2水泵装置水力特性换算存在的不足
1.5本文主要研究内容
1.6论文研究方法、技术路线及试验方案
1.6.1论文研究方法
1.6.2论文技术路线
1.6.3论文试验方案
1.7论文主要创新点
第二章低扬程泵装置水力特性换算理论研究
2.1低扬程泵装置效率公式
2.1.1低扬程泵装置原型效率公式表达
2.1.2非最优工况时效率换算公式
2.2泵性能换算研究理论分析
2.2.1模型试验相似理论
2.2.2效率换算
2.3泵装置效率换算与单位参数修正
2.4低扬程水泵装置效率换算方法理论研究
2.4.1常用效率换算公式近似性分析
2.4.2泵体内不同类型水力损失计算分析
2.4.3泵体内水流处于阻力平方区时的水力损失分析
2.4.4综合换算法
2.5雷诺数对低扬程泵装置水泵效率换算影响研究
2.5.1泵的效率换算公式
2.5.2泵装置中雷诺数与指数的关系分析
2.6低扬程泵装置性能参数换算方法
2.6.1原模型泵装置容积效率换算分析
2.6.2原模型泵装置水力效率换算分析
2.6.3原模型泵装置机械效率换算分析
2.6.4原模型泵装置总效率换算
2.6.5水泵装置性能参数换算公式中指数的确定
2.7本章小结
第三章泵体内能量损失及泵装置效率换算研究
3.1泵体内能量损失分析及相似研究
3.2泵效率表达式理论研究
3.3泵效率公式常数计算和换算
3.4低扬程泵装置水力损失表达及换算
3.5低扬程泵装置流道水力损失计算方法
3.6低扬程泵装置代表性流道段水力损失估算
3.7典型低扬程泵装置及其流道阻力系数
3.8低扬程泵装置效率表达、效率常数计算
3.9本章小结
第四章基于BP神经网络泵装置性能预测研究
4.1泵及泵装置性能预测研究意义
4.2低扬程泵装置流道损失试验研究
4.2.1低扬程泵装置典型流道及特点
4.2.2流道损失试验研究的意义及装置设计
4.2.3试验设备及测试方法
4.3基于三维粘性流动的流道水力特性数值模拟(CFD)
4.3.1控制方程与湍流模型
4.3.2数值模拟计算
4.3.3数值模拟及计算结果分析
4.4基于BP人工神经网络的水泵性能预测研究
4.4.1神经网络的基本原理
4.4.2误差逆传播(BP)神经网络
4.4.3基于神经网络泵及泵装置动力特性预测算例
4.5本章小结
第五章算例及工程应用
5.1工程概况
5.2南水北调某泵站泵装置水力特性模型试验
5.2.1模型泵装置测试系统
5.2.2模型泵装置试验台效率综合误差分析
5.2.3泵装置原模型性能换算分析
5.2.4试验结果
5.3南水北调某泵站水泵稳态流量现场测试
5.3.1测流断面的选择
5.3.2 RCPD型流量计的测流原理
5.3.3 RCPD型流量计准确度的标定
5.3.4稳态流量测试方法
5.4泵站流量现场测试结果
5.5测试结果分析
5.6用“黑箱法”进行原、模型泵装置水力特性换算研究
5.6.1“黑箱法”水力特性换算理论分析
5.6.2“黑箱法”水力特性换算工程实例
5.6.3“黑箱法”换算方法几点认识
5.7本章小结
第六章总结与展望
6.1泵及泵装置水力特性换算研究总结
6.2本课题尚待解决的问题
参考文献
致谢
作者简介
攻读博士学位期间发表的学术论文(23篇)
攻读博士学位期间参加的科研项目及鉴定与获奖情况