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声明
第1章绪论
1.1问题的提出
1.2国内外研究综述
1.2.1计算智能研究简述
1.2.2计算智能在库群系统中的研究进展
1.2.3研究现状评述
1.3实证区域概况
1.3.1自然地理
1.3.2水资源概况
1.3.3资料来源
1.4研究目标和内容
第2章基于相空间重构的径流预测模型
2.1引言
2.2径流序列一致性的小波分析判别
2.2.1基本原理及特性
2.2.2小波分析的多尺度分解
2.2.3实例分析
2.3径流序列的混沌特性判别
2.3.1关联积分
2.3.2径流序列的非线性检验
2.3.3相空间重构参数的选择
2.3.4最大李雅普洛夫指数的计算
2.4多维变量的相空间重构
2.5基于相空间重构的预测模型
2.5.1零级局域近似模型
2.5.2基于神经网络的全局拟合模型
2.5.3预测模型的多目标率定
2.6实例分析
2.7本章小结
第3章基于大系统聚合分解的混合智能算法
3.1引言
3.2基于遗传和蚁群的混合智能算法
3.2.1遗传算法
3.2.2蚁群算法
3.2.3基于遗传和蚁群的混合算法
3.2.4数值实验
3.3多个供水片区的聚合分解
3.3.1不同供水片区的模糊聚合
3.3.2聚合供水片区的空间分解
3.3.3实例分析
3.4供水库群的混合智能算法
3.4.1供水库群的目标函数
3.4.2单个供水水库的智能算法
3.4.3供水库群的聚合分解算法
3.4.4供水库群的混合智能算法
3.4.5实例分析
3.5供水库群联合调度可行区间的确定
3.5.1联合调度可行区间的定义及其算法
3.5.2实例分析
3.6本章小结
第4章基于Pareto强度的多目标进化算法
4.1引言
4.2多目标优化概述
4.2.1非劣解的定义
4.2.2非劣解生成技术的常规方法
4.3多目标进化算法的关键技术
4.3.1多峰搜索和多样性维持
4.3.2个体适应度计算
4.3.3配对选择和环境选择
4.3.4精简Pareto最优解集
4.4基于Pareto强度的多目标进化算法
4.4.1基本算法流程
4.4.2算法设计
4.4.3数值分析
4.5基于满意度的多目标非劣解集评价
4.5.1近似理想点法
4.5.2单人非劣解集模糊评价
4.5.3多人非劣解集模糊综合评判
4.6实例分析
4.7本章小结
第5章考虑入流不确定性的模糊规划模型
5.1引言
5.2模糊决策基本原理
5.3模糊极值
5.3.1有界函数的模糊极值
5.3.2模糊约束下有界函数的模糊极值
5.4模糊线性规划
5.4.1模糊线性规划模型
5.4.2可靠度和满意度
5.5库群系统的模糊规划模型
5.5.1确定性规划模型
5.5.2模糊规划模型
5.5.3实例分析
5.6本章小结
第6章总结与展望
6.1总结
6.1.1主要研究结论
6.1.2创新
6.2展望
参考文献
致谢
附录