时变信道的MIMO系统里的自适应调制算法

摘要

本文首先对MIMO系统的流程做了一个概括的介绍，然后对于MIMO系统应用码率和天线发射功率为变量的MQAM调制，推导出最佳发射功率和码率自适应调制。为了找到最佳码率量化方案，在现实中很难得到的信道概率密度函数信息被证明是必要的。虽然信道概率密度函数被认为是可以追踪的，但是假如概率密度函数随时间快速变化时，而且由于需要大量计算，其最佳适应性能将会急剧衰落。为了缓解这一问题，我们提出了一种低复杂性码率量化方案然后探讨了时变信道里MIMO系统的自适应调制问题并且提出一个低复杂率量化方案，被称为增强型码率量化算法，也叫ERQ。不需要大量计算，具有5比特标准QAM平方型星座图的ERQ可以通过最佳连续码率和发射功率自适应提高0.2DB的频谱效率。除此之外，ERQ也能满足误码率和平均发射功率限制。ERQ也能应用于垂直型贝尔实验室分层空时算法(V-BLAST)系统。在V-BLAST系统里，由于最佳连续性编码很难在接收端得到最佳自适应调制方案。本文的结果显示，对于V-BLAST系统，ERQ算法的频谱效率比其他最近提出来的码率量化高1.5DB。这里我们为V-BLAST系统又提出另一种称为TSQPC的码率量化方案，在V-BLAST系统里，TSQPC与ERQ具有很强的可比性。

目录

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摘要

第一章绪论

1.1关于MIMO系统的背景知识

1.2多入多出的概念

1.3空时码

1.4自适应编码调制

1.5 MIMO研究状况

1.6论文的研究内容和结构

第二章MIMO系统模型的构建

2.1引言

2.1.1 BLAST方法

2.1.2 STTC方法

2.1.3 STBC方法

2.2 MIMO系统模型的构建

2.2.1发信机部分

2.2.2接收机部分

第三章MIMO系统的自适应调制

引言

3.1 MIMO系统信道容量的回顾

3.2 MIMO系统里以传码率和发射功率为变量的多进制正交幅度调制

3.3增强型码率量化算法

3.4 V-BLAST系统中的自适应调制

3.4.1 V-BLAST的系统模式

3.4.2以前提出的码率量化方法

3.4.3时域扩展的功率控制的连续性量化(TSQPC)

3.4.4在V-BLAST系统里的ERQ算法

第四章仿真结果及分析

4.1 MIMO系统的仿真

4.2 V-BLAST系统的仿真

4.2.1选取不同M，N时的功率利用率比较

4.2.2选取不同M，N值时的频谱效率比较

4.2.3选取不同调制方式时TSQPC，ERQ的频谱效率比较

参考文献

致谢