工程曲线图扫描矢量化方法的研究

摘要

对于具有稠密的坐标网格线和数条光滑特性曲线相互交织，以及有着印刷瑕疵的特性曲线图像，采用现有的方法来获取曲线特性信息变得极为繁琐和效率极差。针对具有稠密坐标网格和交叉线素的工程曲线图的矢量化，提出了坐标网格的剔除方法、多义线模拟样条曲线算法和缺口曲线修补策略，以及基于多因素预测跟踪算法。 坐标网格剔除方法采用基于线检测算法来剔除坐标网格，再依据过滤后的图像灰度自动地修复被连带除去的趋于水平和垂直的曲线像素；多义线模拟样条曲线算法则是依据已知曲线节点生成若干线段来逼近曲线且它具有与样条曲线一致的局部几何特性；而多因素预测跟踪算法则是利用前面数个边界点的灰度、当前边界点切矢和它的24邻域内非背景像素之间的相对位置来预测曲线下一个边界点，监控曲线曲率角的变化，以避免“跑偏”和按层搜寻同曲线像素来跨越曲线断点。通过与R2V5.5和ScanIn5.1的矢量化对比，证明它具有更显著的智能化和自动化的优点。

目录

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第一章绪论

1.1工程图纸矢量化国内外研究现状

1.2工程曲线图扫描矢量化方法研究的意义

1.3本文主要的研究内容

1.3.1合理的图像预处理方法

1.3.2网格(含稠密网格)的快速剔除方法

1.3.3高效的图像编辑方法

1.3.4曲线的矢量化跟踪方法

1.4研究技术路线

第二章图像预处理

2.1图像信息的获取

2.1.1图纸扫描输入

2.1.2逻辑坐标与特性坐标间的转换

2.1.3彩色图像灰度化

2.2过滤及平滑

2.2.1 过滤

2.2.1 滤波器

2.3 细化

2.4去毛刺

2.5网格的剔除与斑点的去除

2.5.1坐标网格的剔除

2.5.2除斑点

2.6缺口曲线的修复和修补

2.6.1半自动修复(水平线、垂直线的修补)

2.6.2多义线模拟样条曲线的修补方法

2.7本章小结

第三章曲线的矢量化跟踪

3.1起始点和下一个边界候选点的确定

3.2灰度预测

3.3跟踪步入歧途的实时检测

3.4曲线断点及小缺口处同曲线另一端点的识别及搜索(同一曲线像素的搜索)

3.5多因素综合预测跟踪算法

3.6本章小结

第四章程序的编制和运行实例

4.1程序开发工具Visual Basic 6.0简介

4.1.1 VB6.0的数据访问功能

4.1.2 ADO数据访问接口

4.1.3 ACCESS数据库管理系统

4.2软件的组成及主要功能

4.3程序运行实例

4.4本章小结

第五章总结与展望

参考文献

致谢

研究生期间发表的论文