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论文说明:资助
南京邮电学院学位论文独创性及使用授权声明
第一章绪论
1.1本文的研究背景和意义
1.1.1盲均衡与盲辨识技术的必要性
1.1.2盲技术的优点
1.2盲均衡与盲辨识技术的研究现状
1.3本文工作
第二章 二阶统计量(SOS)盲均衡算法
2.1系统模型设定
2.2 TXK算法
2.3子空间算法(Subspace Based Algorithm,SSA)
2.4线性预报法(Linear Prediction Algorithm,LPA)[28,31]
2.5外积分解算法(Outer-Product Decomposition,OPDA)[20,30]
2.5算法存在的问题
第三章 盲问题模糊性和经典盲算法的极限能力
3.1盲问题固有的模糊性
3.2二阶统计量经典盲算法的极限能力
3.2.1 TXK算法模糊因子分析
3.2.2子空间算法模糊因子分析
3.2.3线性预报法模糊因子分析
3.2.4外积分解算法模糊因子分析
3.3二阶统计量盲算法模糊因子的处理方法
3.4仿真实验
第四章基于ε近似的盲均衡方法
4.1ε-均衡准则
4.2发送序列的直接盲检测
4.3 QPSK复信道的ε-均衡和盲检测
4.3.1 QPSK复信道的ε-均衡
4.3.2复信道QPSK的直接盲检测
4.4ε盲检测的信号分解
4.5仿真实验
第五章周期性时变信道递推盲辨识
5.1递推序列检测算法
5.1.1系统模型
5.1.2二次规划问题的形成
5.1.3递推序列检测算法
5.1.4信道辨识
5.3仿真实验
结束语
参考文献
致谢