文摘
英文文摘
第一章 绪论
1.1复杂性及复杂系统研究的历史
1.2经济管理系统的复杂性及复杂性研究的基本方法
1.3非线性方法的研究现状和研究内容
1.3.1研究现状
1.3.2研究内容
1.4本文的研究内容和方法
第二章动力系统基础及最新发展
2.1动力系统的定义
2.1.1拓扑
2.1.2流形
2.1.3动力系统
2.1.4拓扑等价
2.2混沌的定义及特征
2.2.1混沌的定义
2.2.2混沌的特征
2.2.3混沌系统的简单判定方法
2.3分叉的定义及类型
2.3.1分岔的定义
2.3.2分岔的类型
2.4通向混沌的道路
2.4.1周期倍化道路
2.4.2间歇阵发道路
2.4.2拟周期分岔道路
第三章动力系统分形及其混沌特性
3.1 引言
3.2分数维及Kolmogorov熵的定义
3.3分数维的统计估计
3.4分形维数算法的误差分析
3.5分数维与嵌入维数的关系
3.6同时计算关联维数和Kolmogorov熵的最小二乘法
3.7计算结果
3.8结论
第四章混沌时序的相空间重构及其在经济系统中的应用
4.1引言
4.2(n，J)窗口的确定
4.2.1(n，J)窗口的定义
4.2.2最佳嵌入维数的计算
4.2.3最佳采样时间间隔的选取
4.2.4在经济系统中的应用：经济数据特征分析
4.3相空间重构的奇异值分解方法
4.3.1本征值分解的数学基础
4.3.2嵌入空间矩阵中本征值、本征向量的具体求解的改进算法
4.3.3求解本征向量
4.3.4在经济系统中的应用：经济数据的相空间重构
第五章非线性预测方法及其在经济系统中的应用
5.1 引言
5.2小波神经网络预测方法
5.3多尺度神经网络预测方法
5.3.1时序预测的多尺度分解
5.3.2不同尺度的时间和频率的时序预测
5.3.3初始时序的预测
5.3.4权值和阈值的初始化的聚类算法
5.4改进的指数自回归模型预测
5.4.1模型提出
5.4.2模型参数辨识方法
5.5应用实例及预测方法评价
5.5.1基于多尺度神经网络预测的应用
5.5.2基于改进的指数自回归模型的预测应用
第六章混沌控制方法及其在经济系统中的应用
6.1 引言
6.2 OGY方法
6.3反馈控制方法
6.3.1问题的提出
6.3.2反馈控制矩阵求解
6.3.3控制参数的确定
6.3.4获得控制的时间的估计
6.3.5周期超过1的周期轨道的控制
6.3.6延迟坐标的运用
6.4控制Henon映射
6.5混沌控制方法总结及其在经济系统中的应用
第七章经济时序的非线性检验
7.1 引言
7.2 BDS统计量及其渐近分布
7.3一类非线性模型正确性的检验
7.4在经济系统中的应用：GNP数据分析
7.4.1 帐篷映射
7.4.2 GNP数据分析
7.5结论
第八章全文总结
参考文献
作者在攻读博士期间完成的论文
致谢
