单桩极限承载力分析的非线性软科学模型及评估方法研究

摘要

该文对现有单桩极限承载力预测的力学模型和分析方法进行了深入的研究,提出了一种新的单桩极限承载力预测的组合模式,建立了组合模式权值优化的数学模型,并将人工神经网络技术用于组合模型的权值识别.在所搜集到的不同地区、不同桩型、不同桩径,甚至不同施工方法的45根已公开的试桩资料中,其预估的平均相关指数为0.9951,相关性很好.

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

1.1选题背景

1.2现有方法评述

1.3本文采用的几种方法论

1.4本文研究内容及主要工作

第二章桩土系统的非线性力学特性

2.1土的非线性变形特性

2.2岩土的非线性力学本构关系模型

2.3 计算单桩荷载-沉降曲线的力学模型

2.4 P-S曲线形式的选择

第三章单桩静载荷试验分析

3.1问题的提出

3.2单桩的荷载传递过程

3.3单桩静载荷试验曲线分析

3.4结论

第四章单桩极限承载力识别的组合预测方法

4.1问题的提出

4.2传统预测模型的缺陷分析

4.3模型的建立

4.4单桩极限承载力预测模型的非线性可靠度分析

4.5人工神经网络(ANN)的基本原理及算法改进

4.6预测信息的预处理

4.7组合模型预测的神经网络实现

第五章实例分析

第六章人工神经网络与非量化信息的集成模式用于单桩极限承载力预测构架54

6.1问题的提出

6.2现有预测单桩极限承载力的神经网络方法分析

6.3桩的分类及P-S曲线的特征提取

6.4基于非量化信息和人工神经网络的综合智能系统(IIS)构架

结束语

参考文献

致谢