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第一章绪论
1.1负荷预测的意义与作用
1.2负荷预测的研究现状
1.2.1负荷特性及影响负荷的因素
1.2.2负荷预测的研究方法及其发展
1.3负荷预测、机组启停及其在电力系统中的作用
1.4机组启停的研究现状
1.5负荷预测和机组启停中急需解决的问题
1.5.1负荷数据纠错和平滑处理
1.5.2正常日神经网络负荷预测中输入变量的选择
1.5.3节假日的负荷预测
1.5.4遗传算法搜索优化策略及其在机组启停中的应用
1.6本文所作的工作
第二章小波奇异性检测在负荷数据纠错平滑处理中的应用
2.1小波理论简介
2.1.1小波分析发展概况
2.1.2小波及小波变换
2.1.3多分辨分析
2.1.4快速小波变换-Mallat算法
2.2小波奇异性检测
2.3交替投影算法
2.4负荷数据纠错和平滑
2.4.1负荷数据中的奇异点
2.4.2负荷数据纠错
2.4.3负荷数据平滑
2.5小结
第三章短期负荷预测的实现
3.1径向基函数网络
3.1.1人工神经网络简介
3.1.2径向基函数网络基本原理
3.2正交最小平方算法(OLS)在RBF网络隐含层基函数中心选取和神经网络输人变量选择中的应用
3.2.1 OLS算法介绍
3.2.2 OLS在RBF网络隐含层基函数中心选取中的应用
3.2.3 OLS在神经网络输入变量选择中的应用
3.3基于RBF神经网络的正常日短期负荷预测
3.3.1近似日负荷曲线的寻找
3.3.2最大负荷和最小负荷的预测
3.3.3正常日日负荷预测
3.4节假日短期负荷预测
3.5小结
第四章在负荷预测条件下机组启停的优化决策
4.1机组启停优化决策的一般理论
4.1.1目标函数
4.1.2约束条件
4.2遗传算法在机组启停中的应用
4.2.1遗传算法简介
4.2.2遗传算法在机组启停中应用需注意的问题
4.3遗传算法搜索过程优化
4.3.1遗传算法在解决大规模约束优化问题时的搜索优化策略
4.3.2改进遗传算法的收敛性证明
4.4遗传算法搜索优化在机组启停中的具体实现
4.4.1遗传算法一般过程的实现
4.4.2优化搜索路径的实现
4.4.3算例
4.5小结
第五章结束语
参考文献
致谢
