600MW进口超临界机组炉管温度在线监控系统及超温数据分析

摘要

近些年来,随着计算机软硬件技术、网络技术、数据库技术等的发展,在线监控技术逐步走向实用化阶段.在火力发电厂实施在线监控技术,可建立开放的现场数据采集、组态和分析的实时系统,从而促进了电力设备预测检修的实施.经过对生成数据的分析处理,可识别设备的早期故障征兆、性能劣化状况及其发展趋势,并在设备故障发生前或性能降低到临界状态前安排检修,从而提高设备的检修水平.同时通过对大量事故的相关因素进行分析、处理,可找出事故发生的主要原因,进而指导运行人员的操作,可降低不正常事故的发生概率,为电力系统的安全、经济运行提供了决策支持.该课题的主要研究内容是为华能上海石洞口第二电厂的两台600MW发电机组建立一套满足性能要求的炉管温度实时监控与分析系统.通过对其低温再热器、高温再热器、后水悬吊管及连通管的上千根炉管及机组的近百个运行参数进行在线监控,做到在客户端可以监测炉管的实时温度状态及历史趋势,并可对比机组参数的变化状态同步显示.为了方便用户操作,可对炉管和机组参数任意的组态.对任意指定时段内的炉管或组件的平均及最高超温温度、超温时间、超温次数等进行统计,并可生成各相关事件报表.对后水悬吊管的超温数据进行了有效点及基点选择后,利用统计分析软件SPSS进行P-P正态分析,找出可能导致超温的机组参数,然后对这些参数进行相关分析,以寻找这些参数之间是否呈现强相关关系.同时对报警数据构建数据仓库,采用数据挖掘方法找出导致超温的强关联规则,最后对超温数据的参数分布进行分类统计.通过这些分析,找出了导致炉管超温和爆管的主导因素,给出了炉管超温和不超温的机组运行模式,并将其应用到实际中,取得了较好的效果.

目录

文摘

英文文摘

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第一章绪论

1.1电力设备检修系统的演变

1.2课题研究的背景和目标

1.3论文工作及其主要内容

第二章状态检修与预测检修技术

2.1状态检修技术

2.2预测检修技术

2.3国内外状态检修技术发展概况

第三章数据库系统的分析与设计

3.1数据库系统设计概述

3.2数据库系统需求分析

3.3数据库概念设计

3.4数据库逻辑设计

3.5数据库物理设计

3.6数据库应用系统开发方法

3.7数据访问与数据库连接

第四章在线监控系统的实施

4.1系统总体设计原则

4.2系统整体结构设计

4.3系统功能设计

4.4系统软件设计

4.5运行监测与数据追忆

4.6组态分析

4.7统计报表的设计与实现

4.7.1通过MS Office实现报表打印输出技术

4.7.2通过数据报表设计器实现报表打印输出技术

第五章超温数据分析

5.1报警有效数据及基点选择

5.2利用SPSS软件进行超温数据分析

5.2.1 SPSS软件介绍

5.2.2利用SPSS进行机组参数P-P 正态分析

5.2.3利用SPSS进行机组参数相关分析

5.3利用数据挖掘技术进行超温数据分析

5.3.1数据仓库技术

5.3.2数据挖掘技术

5.3.3建立系统数据仓库

5.3.4进行数据挖掘

5.4超温数据参数分布分段统计分析

5.5调整水煤比前后的超温情况分析

5.6不同时段机组参数叠加分析

5.7炉管超温和变化率异常的模式分析

5.8降负荷时炉管不出现超温和变化率异常的模式分析

5.9防止炉管超温和变化率异常的可能措施

第六章结束语

致谢

参考文献

作者在攻读硕士学位期间所发表的论文

附录A 1号机组炉管超温事件累计表

附录B 1号机组炉管变化率异常事件累计表

附录C 1号机组炉管逐日超温及异常模式统计