模糊数学在网络自动答疑系统中的应用

摘要

答疑解惑是教学过程中不可缺少的环节,如何在Internet环境下设计具有自动答疑功能的网络自动答疑系统,成为当前智能教学研究的热点.目前国内外在这方面做的工作主要集中在如何提高系统的智能方面,代表性的算法有:关键词匹配算法、加权关键词算法等.这些算法具有一定的智能,但就返回答案的准确率以及系统的个性化服务等方面还存在很多问题.作者针对这些情况,做了以下两方面的工作:1.应用模糊数学于网络自动答疑系统中,在分析关键词对于句子的隶属度、用户问题与标准问题的贴近度基础上,提出了基于阈值的择近原则算法.该算法克服了目前国内外几个代表性算法的不足,提高了返回答案的准确率,并且为用户提供了个性化的服务.2.采用三层体系结构架构系统,设计并完成了基于J2EE体系结构的网络自动答疑系统NAAQS.通过对系统运行情况的分析,证实了基于阈值的择近原则算法具有高智能性.

目录

文摘

英文文摘

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第一章引言

1.1国内外研究现状

1.1.1关键词匹配算法。

1.1.2基于加权关键词算法。

1.2论文研究内容与目标

1.3论文章节安排

第二章模糊数学中与论文相关的一些概念

2.1模糊集合的概念及其表示法

2.1.1模糊集合的定义

2.1.2模糊集合的表示法

2.2模糊集合的运算

2.3贴近度的概念及其表示方法

2.3.1贴近度的定义

2.3.2常用的几种贴近度表达式

2.4小结

第三章模糊数学在网络自动答疑系统NAAQS中的应用

3.1网络自动答疑系统在智能方面的关键点

3.2系统框架及流程

3.3模糊数学在网络自动答疑系统中的应用

3.3.1句子的模糊向量表示

3.3.2关键词对于句子的隶属函数

3.3.3用户问题与标准问题的贴近度

3.3.4基于阈值的择近原则

3.3.5基于阈值的择近原则算法

3.4相关技术处理

3.5 小结

第四章网络自动答疑系统NAAQS的设计与实现

4.1三层体系结构

4.1.1传统的二层体系结构

4.1.2三层体系结构

4.1.3中间件

4.2 J2EE体系结构

4.2.1 J2EE体系结构框图

4.3基于MVC模式的J2EE分布式应用系统模式JMVC

4.3.1模式

4.3.2 MVC模式

4.3.3 JMVC模式

4.4构建基于J2EE平台上的网络自动答疑系统NAAQS

4.5系统分析

4.6系统界面

4.7小结

第五章结束语

致谢

参考文献