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东南大学学位论文独创性声明及使用授权声明
第一章绪论
1.1引言
1.2论文研究背景
1.2.1网络测量技术研究
1.2.2被动抽样流信息测量研究
1.2.3已有的流信息测量系统:NetraMet和NetFlow
1.3论文课题来源和意义
1.3.1论文课题来源
1.3.2论文选题实际意义
1.4论文研究目标和主要研究内容
1.4.1论文研究目标
1.4.2主要研究内容
1.5论文组织结构
第二章用于MLLC的自适应抽样流信息被动测量系统结构
2.1多链路逻辑信道(MLLC)简介
2.1.1 MLLC环境特点
2.1.2 MLLC下被动流信息测量数据流模型
2.2 MLLC下被动流测量分层多机模型
2.2.1分层多机直接模型
2.2.2分层多机优化模型
2.3适用于MLLC的被动抽样自调节流信息测量系统结构
2.3.1被动自调节抽样流信息测量系统的总体结构
2.3.2前端链路流信息监测单元逻辑结构
2.2.3后端信道流信息综合单元逻辑结构
2.4本章小结
第三章自调节抽样链路流信息测量
3.1抽样自调节流测量设计构想
3.1.1抽样自适应调节流测量研究背景
3.1.2抽样自适应流测量总体设计
3.2自适应报文抽样设计
3.2.1自适应报文抽样算法总体设计
3.2.2基于动态报文计数的PPS计算
3.2.3基于阈值检测-趋势触发的报文抽样比自适应调节
3.2.4报文抽样自适应调节算法参数选择
3.3自适应流抽样设计
3.3.1可调节流抽样设计
3.3.2自适应流抽样调节
3.3.3自适应流抽样算法总体流程描述
3.4流统计信息估算与估算误差分析
3.4.1流报文数和字节数估算和估算误差分析
3.4.2测量系统中流信息估算和误差计算
3.5本章小结
第四章多路流信息归并与综合
4.1多路流信息归并综合功能设计要求
4.2多路流信息归并综合设计
4.2.1多路流信息归并策略
4.2.2信道流信息综合与误差分析
4.3多路流信息归并综合算法描述
4.3.1多路流信息归并综合总体设计
4.3.2多路流信息归并算法流程描述
4.3.3信道流信息综合算法流程描述
4.4本章小结
第五章用于MLLC的自适应抽样流信息测量系统实现
5.1流测量系统总体设计
5.1.1测量系统设计需求
5.1.2测量系统总体设计结构
5.2链路流信息监测子系统实现
5.3逻辑信道流信息综合子系统实现
5.4信道流综合信息输出格式
5.5系统开发运行环境
5.6本章小结
第六章系统测试与分析
6.1测试方案设计
6.1.1系统测试目的与测试内容
6.1.2系统测试方案
6.2基于历史流量Trace的测试
6.2.1测试数据与测试平台说明
6.2.2测试实验说明与测试结果分析
6.2.3测试总结
6.3实际网络环境运行测试
6.3.1测试环境说明
6.3.2测试运行状况分析与总结
6.4本章小结
第七章总结与展望
7.1论文工作总结
7.2未来工作展望
致谢
参考文献
作者简介