文摘
英文文摘
声明
第一章绪论
1.1研究背景及意义
1.2生产调度问题研究概述
1.2.1调度问题特点及分类
1.2.2生产调度问题的研究方法
1.3不确定生产环境下调度问题研究现状
1.3.1动态调度问题的研究方法
1.3.2制造系统中死锁控制策略
1.3.3随机调度问题的研究现状
1.3.4模糊生产环境下的调度问题
1.4本文的研究内容
第二章知识化制造单元动态调度的自适应策略
2.1引言
2.2知识化制造系统
2.2.1知识化制造系统提出的背景
2.2.2制造模式的知识网表示
2.2.3KMS的定义、体系结构、功能结构和逻辑层次
2.3问题描述
2.4 B-Q学习算法分析
2.4.1单元状态特征选取
2.4.2B-Q学习算法的提出
2.4.3自适应调度控制策略
2.5 B-Q学习算法收敛性分析
2.6仿真实验
2.7本章小结
第三章知识化制造单元死锁控制策略
3.1引言
3.2有限自动机(Finite Automaton)
3.2.1有限自动机定义
3.2.2有限自动机操作算子
3.3单元分布式死锁监控器
3.3.1单元关联矩阵
3.3.2分布式死锁监控器构建
3.4单元死锁控制策略
3.4.1加工资源层自动机
3.4.2工件层自动机
3.4.3约束层自动机
3.4.4死锁控制策略
3.5实例研究
3.6本章小结
附录
第四章带有限缓冲区的知识化制造单元无死锁调度
4.1引言
4.2问题描述及目标函数
4.2.1问题描述
4.2.2目标函数建立
4.3单元死锁监控器
4.4单元无死锁调度策略
4.4.1目标函数离散化
4.4.2目标函数性质分析
4.4.3无死锁调度策略
4.5仿真实验及分析
4.6本章小结
第五章知识化制造单元模糊调度模型和算法
5.1引言
5.2模糊调度问题描述
5.3模糊调度数学模型
5.3.1模糊数操作算子
5.3.2目标函数建立
5.3.3最优调度性质
5.4混合模糊遗传算法设计
5.4.1遗传编码设计
5.4.2初始种群产生
5.4.3选择运算
5.4.4种群改进准则
5.4.5交叉与变异运算
5.4.6停止准则
5.5实验与分析
5.6模糊调度系统开发
5.7本章小结
第六章结 论
6.1论文工作总结
6.2论文中需进一步研究的问题
参考文献
博士生阶段学习成绩及参加研究课题情况
附录
致谢