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声明
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容与贡献
1.4 论文的结构安排
第二章 研究基础
2.1 Web服务
2.1.1 Web服务概述
2.1.2 Web服务体系架构
2.1.3 Web服务相关规范
2.2 Web服务组合
2.2.1 Web服务组合概述
2.2.2 Web服务组合举例
2.2.3 Web服务组合的比较与分类
2.3 本章小结
第三章 强化学习
3.1 强化学习概述
3.2 强化学习算法
3.2.1 强化学习的模型基础
3.2.2 强化学习的主要算法
3.2.3 强化学习的其他算法
3.3 本章小结
第四章 偏好逻辑
4.1 偏好概述
4.1.1 偏好的描述方法
4.1.2偏好的定性描述方法
4.2 偏好逻辑
4.2.1 偏好逻辑概况
4.2.2偏好逻辑理论
4.2.3 非单调的偏好逻辑
4.3 本章小结
第五章 RLPLA
5.1 RLPLA概述
5.2 场景描述
5.3 重要约定
5.4 RLPLA算法
5.4.1 基于强化学习的服务组合
5.4.2 基于偏好逻辑的服务选择
5.4.3 RLPLA算法
5.5 本章小结
第六章 实验分析
6.1 实验数据
6.1.1 功能性方面的实验
6.1.2 QoS属性方面的实验
6.2 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 本文总结
7.2 未来工作
致 谢
参考文献
附录