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第一章 绪 论
1.1 图像配准的意义
1.2 图像配准的一般概念
1.3 图像配准技术在国内外的研究现状
1.4 问题提出的背景
1.5 本文的主要工作
第二章 图像配准的准备知识
2.1 图像配准定义
2.2 图像配准的变换模型
2.3 图像配准方法的基本框架
2.3.1 特征空间
2.3.2 搜索空间
2.3.3 搜索策略
2.3.4 相似性度量
2.4 常用图像配准技术研究
2.4.1 基于像素灰度的图像配准方法
2.4.2 基于特征的图像配准方法
2.5 本章小结
第三章 基于图像边缘的特征点提取方法
3.1 图像边缘的定义
3.2 图像边缘检测算子
3.2.1 边缘检测原理
3.2.2 经典边缘检测算子
3.2.3 各经典边缘提取算子性能的比较
3.3 图像特征提取和匹配
3.3.1 SUSAN角点检测算法
3.3.2 Harris角点检测算法
3.3.3 本文提出的角点检测算子
3.4 实验结果
3.4.1 实验图像
3.4.2 算法中参数的选择
3.4.3 实验结果对比
3.5 本章小结
第四章 基于边缘特征和角点特征的复合图像配准
4.1 算法实现过程
4.1.1 特征点的提取
4.1.2 特征点的匹配
4.1.3 基于仿射变换模型的参数计算
4.1.4算法步骤
4.2 实验结果
4.3 对实验中所采用图片的相关说明
4.4 本章小结
第五章 总结和展望
参考文献
研究生期间发表的论文与科研情况
致谢