文摘
英文文摘
声明
第一章 绪论
1.1 论文的研究背景和意义
1.2 拆卸批量计划问题的概述
1.2.1 拆卸批量计划问题的定义及内容
1.2.2 拆卸批量计划问题的分类
1.3 国内外研究综述
1.4 论文研究内容和创新点
1.4.1 论文研究内容
1.4.2 论文的创新点
1.5 本文的框架结构
第二章 优化算法概述
2.1 精确算法
2.2 启发式算法
2.3 遗传算法简述
2.4 遗传算法基本流程
2.5 算法关键参数和操作的设计
2.5.1 编码
2.5.2 适配值函数
2.5.3 算法参数
2.5.4 遗传算子
2.5.5 算法的终止条件
2.6 本章小结
第三章 基于遗传算法的无拆卸能力约束的拆卸批量计划问题研究
3.1 引言
3.2 SAUDSP问题
3.2.1 问题描述
3.2.2 产品结构
3.2.3 相关费用
3.2.4 SAUDSP问题的整数规划模型
3.3 SAUDSP问题最优解性质分析
3.4 SAUDSP问题遗传算法设计
3.4.1 染色体的构造
3.4.2 初始种群的构造
3.4.3 适应度函数及其转换
3.4.4 选择操作
3.4.5 交叉操作和交叉概率的自适应性
3.4.6 变异概率的自适应性
3.4.7 算法终止条件
3.5 仿真实验
3.6 本章小结
第四章 基于遗传算法的有拆卸能力约束、不允许加班的拆卸批量计划问题研究
4.1 引言
4.2 不允许加班的SACDSP问题
4.2.1 问题描述
4.2.2 不允许加班的SACDSP问题的整数规划模型
4.3 不允许加班的SACDSP问题的遗传算法设计
4.3.1 染色体的构造
4.3.2 遗传算子和参数设置
4.4 仿真实验
4.5 本章小结
第五章 基于遗传算法的有拆卸能力约束、允许加班的拆卸批量计划问题研究
5.1 引言
5.2 允许加班的SACDSP问题
5.2.1 问题描述
5.2.2 允许加班的SACDSP问题的整数规划模型
5.3 允许加班的SACDSP问题的遗传算法设计
5.3.1 染色体的构造
5.3.2 遗传算子和参数设置
5.4. 仿真实验
5.5 本章小结
第六章 结论和展望
6.1 本文结论
6.2 对未来研究的展望
致 谢
参考文献
硕士在读期间发表的论文与参与的课题研究