基于计算机视觉的文件防伪检测

摘要

在现代经济市场中,伪造产品层出不穷,防伪检测已经成为商业活动中一项重要的技术。本论文源自某国外著名电子制造企业的工程项目,提出一种基于计算机视觉的模式识别系统,该系统可以有效地对通过普通复印、打印等手段伪造的纸质文件进行检测以辨别真伪。计算机视觉是指用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图像处理,用电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
　　 本文从数字图像处理及模式识别的理论出发,详细介绍了各种图像处理算法和模式识别的经典理论。然后通过对文件特性的分析,直线和表格是其普遍存在的特征,因此通过直线检测,提取直线特征等方法,建立特征模型,设计出整个模式识别系统,并使用数字图像处理技术对系统的功能模块进行实现。最后,根据实习项目的需求,完成整个文件防伪检测系统,包括输入输出模块、预处理模块和验证模块,并进行测试,根据测试结果对系统的性能进行分析。

目录

文摘

英文文摘

第一章 前言

1.1 研究背景

1.2 项目来源及内容

1.3 论文组织结构

第二章 数字图像处理的概念及基本技术

2.1 数字图像处理的概念

2.2 图像数字化

2.2.1 采样

2.2.2 量化

2.2.3 像素的基本关系

2.3 数字图像处理的常用基本技术

2.3.1 图像几何变换

2.3.2 图像的平滑及锐化处理

2.4 小结

第三章 模式识别的原理及技术

3.1 模式识别概述

3.2 模式识别系统

3.2.1 模式识别系统的构成

3.2.2 传感器

3.2.3 分割和组织

3.2.4 特征提取

3.2.5 分类器

3.2.6 后处理

3.3 设计循环

3.3.1 数据采集

3.3.2 特征选择

3.3.3 模型选择

3.3.4 训练

3.3.5 评价

3.3.6 计算复杂度

3.4 小结

第四章 文件防伪检测系统的分析与设计

4.1 系统需求分析

4.2 模式识别系统的理论设计

4.2.1 数据采集

4.2.2 特征选择

4.2.3 模型设计

4.3 文件防伪检测系统的设计

4.3.1 系统模块划分

4.3.2 模块划分依据

4.3.3 模块功能概述和相互关系

4.4 小结

第五章 文件防伪检测系统的实现

5.1 开发环境及开发工具简介

5.2 图像数字化及输入模块的实现

5.2.1 Windows GDI+的概述

5.2.2 图片读取的实现

5.3 预处理模块的实现

5.3.1 色彩移除

5.3.2 偏斜矫正

5.3.3 检测直线

5.3.4 图像配准的实现

5.4 验证模块的实现

5.4.1 提取直线

5.4.2 提取特征值

5.4.3 验证

5.5 输出模块及图形用户界面

5.5.1 输出模块的实现

5.5.2 图形用户界面

5.6 测试结果及分析

5.6.1 测试环境

5.6.2 测试结果与分析

5.7 小结

第六章 结束语

致谢

参考文献