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【6h】

基于SEP4020处理器的二维条码识别系统设计与实现

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摘要

随着信息技术的发展,二维条码已经出现在我们的生活中并具有广泛的应用前景。作为二维条码的一种,矩阵式二维条码QR码是一种图形符号自动识读处理码制。QR码如今被越来越广泛地应用于票务尤其是电子票务领域,随着3G网络的发展,手机二维码业务正在成为二维条码的一项主流应用。因此二维条码的识别具有重要的研究价值。
   本文以QR码为例,在以SEP4020芯片为核心芯片的嵌入式硬件开发平台上,以Linux2.6.16 SDK3.4作为软件平台构建了针对QR码的二维条码识别系统。主要工作包括:采集条码图片信息并生成BMP图像;对条码图片进行预处理,考虑到所用硬件系统的处理能力有限,一些开销大、运算复杂的经典算法在此将不再适用,如何选取开销小、复杂度低的预处理算法是本文讨论的重点;经过分析对比,最终采用直方图双峰法、位置探测图形法、旋转的采样网格对条码图像分别进行二值化、定位和采样;参照国家标准GB/T18284-2000的译码算法对采样结果进行译码,并将译码结果经串口输出;实际测试,结果表明该系统对在固定场景下拍摄的QR码的识读具有较好的抗干扰性,满足了在系统资源有限的嵌入式设备上构建识别系统的速度和准确度的要求,识别率为84%,平均识别时间大约为5秒。
   本文所设计的QR码识别系统具有低成本、开发周期短、可移植性强等优点,现已成功地实现QR码的解码功能,具有广泛的市场应用前景。

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