基于运动轨迹的ATM机智能监控系统的研究与实现

摘要

ATM机目前已经成为现代商业银行为客户服务的重要渠道，然而针对ATM机的各种刑事案件也频繁发生，传统的ATM机视频监控系统存在只能提供事后取证、不能提前预警的缺陷。因此，银行对ATM机监控系统智能化和实时性要求越来越高。本文旨在提出一种实用的徘徊行为检测算法，提高ATM机监控系统的智能化程度。
　　 本文研究了智能监控系统的基本组成，以及运动目标检测、运动目标跟踪的相关算法。针对ATM机特征，本文选择背景差分法检测目标，选择Camshift/Kalman滤波组合算法跟踪目标，并提出了一种基于运动轨迹的徘徊行为检测算法，该算法使用运动目标的回头次数及平均速度作为徘徊行为的两大判定条件。最后，本文设计并实现了一种基于运动轨迹的ATM机智能监控原型系统，实验表明本文所提出的徘徊行为检测算法准确性较高。
　　 期待本课题的研究成果在有效地保障ATM机安全运行的同时，在其他应用领域也得到广泛的应用，为安防领域的监控智能化略尽绵力。