大规模定制中模糊客户需求信息分析与处理方法研究

摘要

大规模定制以客户需求为导向，要求企业能够对客户需求做出快速的响应。它以客户需求为输入，通过对获取的客户需求进行分析和处理，从而准确理解真实需求，然后将需求映射到产品结构上，配置出满足客户需求的产品。客户需求信息的分析和处理是成功实施大规模定制的前提和基础。
　　 本文以大规模定制客户需求为研究对象，着重对大规模定制中模糊客户需求信息的分析和处理方法进行研究。
　　 首先探讨了大规模定制的特征及分类，阐述了大规模定制下客户需求具有的特点，并基于产品层次结构和KANO质量模型，给出了客户需求分类方法。
　　 然后具体研究了大规模定制模糊客户需求的分析、处理方法。在大规模定制模糊客户需求聚类分析的研究中，首先采用三角模糊数对模糊客户需求信息进行转换，在此基础上基于模糊传递闭包对大规模定制客户需求进行聚类分析，最后给出例子进行说明。接下来针对客户用语言值表达的需求权重具有模糊性、不易处理性的特点，运用模糊理论对需求进行分析，并提出基于信息熵的大规模定制客户需求重要性分析的方法，准确反应客户意图。最后通过举例进行验证。在大规模定制模糊客户需求信息转换处理的研究中，分析了客户需求信息描述的不同方法，构建了客户需求本体，在此基础上建立了大规模定制客户需求转换处理模型，给出了把模糊客户需求转化成形式化客户需求的具体分析步骤，并通过实例验证方法的有效性。接着对大规模定制客户需求规范化处理步骤进行分析，并针对每一具体步骤进行研究，建立了大规模定制客户需求结构模型，在此基础上，基于框架表示法对大规模定制客户需求进行了规范化处理，构造了带有模糊性质的客户需求框架。
　　 论文最后对主要研究内容进行了总结，并展望下一步的研究工作。

目录

声明

摘要

绪论

第一章 大规模定制与客户需求概述

1．1 大规模定制的概念与内涵

1．2 大规模定制客户需求的特点与类型

第二章 基于三角模糊数的大规模定制客户需求聚类分析研究

2．1 大规模定制客户需求聚类分析的意义和方法

2．1．1 客户需求聚类分析的意义

2．1．2 客户需求聚类分析的方法

2．2 基于三角模糊数的客户需求信息的预处理

2．2．1 定量客户需求信息的预处理

2．2．2 定性客户需求信息的预处理

2．3 大规模定制模糊客户需求聚类分析过程

2．3．1 大规模定制客户需求聚类分析步骤

2．3．2 大规模定制客户群的划分

2．4 应用举例

2．5 本章小结

第三章 基于信息熵的大规模定制模糊客户需求重要度分析研究

3．1 信息熵及客户需求重要度分值的划分

3．1．1 信息熵概述

3．1．2 模糊客户需求信息分值的划分方法

3．2 基于信息熵的模糊客户需求重要度分析

3．2．1 客户需求模糊矩阵的建立

3．2．2 基于信息熵的客户需求模糊矩阵处理过程

3．2．3 模糊客户需求重要度分析

3．3 应用举例

3．4 本章小结

第四章 基于需求本体的大规模定制模糊客户需求转换处理研究

4．1 本体的概念及作用

4．2 大规模定制客户需求本体的建立

4．2．1 客户需求及其形式化描述

4．2．2 客户需求本体的构建

4．3 大规模定制客户需求转换处理模型的构建

4．4 大规模定制客户需求转换处理过程

4．4．1 模糊语义分析

4．4．2 模糊语义转换

4．4．3 模糊冲突检验

4．4．4 需求形式化处理

4．5 应用举例

4．6 本章小结

第五章 基于框架表示的大规模定制模糊客户需求规范处理研究

5．1 框架表示法概述

5．2 大规模定制客户需求规范化处理过程

5．3 基于框架表示的客户需求规范化处理

5．3．1 大规模定制客户需求信息的获取

5．3．2 大规模定制客户需求结构模型的建立

5．3．3 大规模定制客户需求的分解

5．3．4 大规模定制客户需求规范化处理

5．4 应用举例

5．5 本章小结

结论

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文