声明
摘要
第一章 绪论
1.1 选题背景与意义
1.2 国内外发展概述
1.2.1 湿地分类系统
1.2.2 国内外研究现状
1.2.3 总结
1.3 研究内容
1.4 技术路线
第二章 研究区及数据准备
2.1 研究区概况
2.2 数据准备
2.2.1 遥感数据
2.2.2 野外调查数据
2.3 数据预处理
第三章 基于ALOS影像的滨海湿地信息提取
3.1 分类方法设计
3.1.1 监督分类
3.1.2 非监督分类
3.1.3 其他分类
3.1.4 本文分类方法
3.2 分类系统
3.3 ALOS影像特征参数图像提取
3.3.1 ALOS原始波段
3.3.2 主成分分析
3.3.3 归一化植被指数
3.3.4 植被盖度
3.3.5 波段比值
3.3.6 波段差值
3.3.7 一种新的指标
3.3.8 形状指数
3.4 运用决策树模型提取盐城滨海湿地土地覆盖信息
3.4.1 第一级决策树
3.4.2 第二级决策树
3.4.3 分类结果讨论与分析
3.5 精度评价与湿地制图
3.6 本章小结
第四章 核心区植被分类
4.1 核心区基本概况
4.2 滨海植被生长物候学规律
4.3 ALOS、TM影像核心区湿地植被分类
4.3.1 湿地植被分类
4.3.2 分类结果讨论
4.4 基于TM-NDVI时间序列的湿地分类
4.4.1 归一化植被指数(NDVI)
4.4.2 NDVI时间序列
4.4.3 基于NDVI时间序列的ISODATA非监督分类
4.5 分类精度检验
4.6 本章小结
第五章 核心区湿地时空变化
5.1 分类策略
5.2 分类结果
5.3 湿地变迁规律
5.3.1 总体规律
5.3.2 湿地类别转移
5.4 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
致谢
参考文献
硕士阶段发表的论文