LTE-A自组织网络关键技术研究

摘要

自组织网络（Self-optimizing network SON）是LTE-A系统的关键技术之一。SON可以降低人工干预，减少运营费用并提高网络性能，其流程主要包括测量、自配置、自优化和自修复。本文主要研究SON中自优化关键技术，同时对切换参数自优化和负载均衡两个功能进行深入的研究，并提出以下两个优化算法:
　　 1.针对切换参数自优化算法。首先描述了各种切换异常场景产生的原因及判断依据，其次研究切换参数对切换成功率的影响，包括CIO参数和TTT参数，并从理论及仿真结果进行分析。然后基于现有的切换参数自优化算法提出优化方案。所提出的方法基于模糊控制论，将人工参数操作的经验引入到模糊控制器中。本文详细介绍了模糊控制器的设计过程，并给出基于模糊控制的切换参数自优化算法流程。
　　 2.针对负载均衡算法。首先描述了虚拟负载的计算模型和用户切换到目标小区后的负载预测模型，通过泰勒级数展开将对数函数转化为多项式，降低计算复杂度。其次在考虑负载均衡的效率下提出了虚拟小区呼吸作用的概念，并提出了基于虚拟小区呼吸的负载均衡算法。所提的方法基于回溯算法，可避免新的负载不均衡现象的产生。算法所得到的虚拟发射功率可以直接求得小区间切换参数的调整值，从而提高了负载均衡效率。最后研究网络中常见的两种负载不均衡场景。第一个场景为多过重小区，第二场景为过重小区的邻小区负载较重。针对场景二，本文提出了两跳负载均衡解决方案。仿真结果表明，新方法比传统方法更有效，并且成功的实现两种场景下的负载均衡。

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摘要

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缩略语

第一章 绪论

1．1 自组织网络简介

1．2 自组织网络标准化进展及研究现状

1．2．1 自组织网络标准化进展

1．2．2 自组织网络研究现状

1．3 本论文的主要研究内容、创新点及章节安排

1．3．1 主要研究内容及创新点

1．3．2 本文章节安排

第二章 自组织网络自优化算法研究

2．1 自组织功能及架构

2．2 自优化关键技术

2．2．1 负载均衡

2．2．2 切换参数自优化

2．2．3 覆盖和容量自优化

2．2．4 随机接入信道自优化

2．2．5 节能优化

2．3 本章小结

第三章 切换参数自优化算法研究

3．1 前人相关工作

3．2 切换参数与切换性能的关系

3．2．1 切换过程

3．2．2 切换场景分析

3．2．3 CIO参数与切换性能之间关系

3．2．4 TTT参数与切换性能之间关系

3．2．5 仿真结果

3．3 基于模糊控制论的切换参数自优化算法设计

3．4 本章小结

第四章 基于虚拟小区呼吸的负载均衡算法

4．1 前人相关工作总结

4．2 网络建模及负载计算

4．2．1 网络建模

4．2．2 传播模型及负载计算模型

4．3 基于虚拟小区呼吸的负载均衡算法设计

4．3．1 虚拟小区呼吸原理

4．3．2 虚拟小区呼吸负载均衡算法设计

4．4 仿真平台及结果

4．4．1 仿真平台搭建及参数设置

4．3．2 仿真结果及分析

4．4 本章小结

第五章 总结及展望

5．1 本论文总结

5．2 可进一步研究的问题

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间的研究工作及成果