声明
摘要
主要符号表
第一章 绪论
1.1 纤维素类农业废弃物生产燃料乙醇的意义
1.2 纤维素燃料乙醇的国内外发展现状
1.3 纤维素类原料的结构与性质
1.4 纤维素类原料制取燃料乙醇的工艺
1.4.1 纤维素类原料的预处理
1.4.2 纤维素类原料的水解
1.4.3 纤维素类原料的乙醇发酵
1.5 粒子群优化算法(PSO)
1.6 主要研究内容
第二章 稻秆和玉米芯的预处理实验
2.1 引言
2.2 材料与方法
2.2.1 实验材料
2.2.2 主要试剂
2.2.3 主要实验仪器和设备
2.2.4 超声波强化酸-碱预处理
2.2.5 超声波强化碱性过氧化氢预处理
2.2.6 样品的酶水解
2.2.7 分析测定方法
2.3 结果与讨论
2.3.1 超声波强化酸-碱预处理
2.3.2 超声波强化碱性过氧化氢预处理
2.4 本章小结
第三章 玉米芯同步糖化发酵产乙醇的工艺研究
3.1 引言
3.2 材料与方法
3.2.1 实验材料
3.2.2 主要试剂的配制
3.2.3 主要实验仪器和设备
3.2.4 发酵菌种
3.2.5 培养基
3.2.6 干酵母复水活化
3.2.7 酵母菌扩大培养
3.2.8 酵母菌斜面制作
3.2.9 酵母菌的性能测试
3.2.10 同步糖化发酵(SSF)
3.2.11 分析测定
3.3 结果与讨论
3.3.1 酵母菌生长曲线的测定
3.3.2 酵母菌活化方式对同步糖化发酵的影响
3.3.3 纤维素酶用量对同步糖化发酵的影响
3.3.4 酵母菌接种量对同步糖化发酵的影响
3.3.5 发酵时间对同步糖化发酵的影响
3.3.6 β-葡萄糖苷酶对同步糖化发酵的影响
3.3.7 添加β-葡萄糖苷酶时发酵时间对同步糖化发酵的影响
3.4 本章小结
第四章 玉米芯同步糖化发酵过程的动力学方程和非线性动态变化惯性权重的PSO算法的参数辨识
4.1 引言
4.2 自适应PSO算法
4.2.1 PSO算法的步骤
4.2.2 自适应惯性权重的PSO算法
4.3 SSF过程的动力学模型
4.3.1 菌体生长动力学模型
4.3.2 产物生成动力学模型
4.3.3 还原糖变化动力学模型
4.4 基于线性和非线性动态变化惯性权重的PSO参数辨识
4.5 基于非线性动态变化惯性权重的PSO对SSF过程的参数辨识
4.5.1 菌体生长模型的参数辨识
4.5.2 产物生成模型的参数辨识
4.5.3 还原糖消耗模型的参数辨识
4.6 本章小结
第五章 纤维素分解菌的筛选和产酶性能研究
5.1 引言
5.2 材料与方法
5.2.1 土壤样品采集
5.2.2 培养基
5.2.3 主要试剂
5.2.4 主要实验仪器和设备
5.2.5 纤维素分解菌的筛选
5.2.6 纤维素分解菌的性能测定
5.3 结果与讨论
5.3.1 F-3菌株的分离和初步鉴定
5.3.2 F-3菌株的性能测定
5.4 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.1.1 预处理实验
6.1.2 玉米芯同步糖化发酵产乙醇的工艺研究
6.1.3 利用非线性惯性权重PSO对玉米芯同步糖化发酵过程的参数辨识
6.1.4 纤维素分解菌的筛选和产酶性能研究
6.2 研究展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间科研成果