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摘要
第一章 绪论
1．1 选题背景及意义
1．1．1 无线传感器网络介绍
1．1．2 无线传感器网络中的数据融合问题
1．2 基于分布式信源编码和熵编码的数据融合技术
1．2．1 分布式信源编码技术
1．2．2 熵编码技术
1．2．3 熵编码技术与分布式信源编码技术的比较
1．3 相关工作与研究现状
1．3．1 分布式信源编码的研究现状
1．3．2 熵编码的研究现状
1．4 论文的主要工作
1．5 论文的章节安排
第二章 基于Slepian-Wolf编码的高能效分簇算法
2．1 引言
2．2 Slepian-Wolf编码定理及问题陈述
2．2．1 Slepian-Wolf编码定理
2．2．2 基于Slepian-Wolf编码的能耗最小化分簇问题
2．3 基于Slepian-Wolf编码的高能效分簇算法
2．3．1 集中式分簇算法
2．3．2 分布式分簇算法
2．4 性能评估
2．4．1 仿真场景及其它相关参数设定
2．4．2 仿真结果
2．5 小结
第三章 基于熵编码的混合压缩路由算法
3．1 引言
3．2 基于熵编码的路由问题陈述
3．2．1 基于熵编码的路由问题
3．3 基于熵编码的混合路由算法
3．3．1 最短路径算法
3．3．2 基于熵编码的路由算法
3．3．3 混合路由策略
3．4 性能评估
3．4．1 仿真场景及其它相关参数设定
3．4．2 门限距离的确定方法
3．4．3 仿真结果
3．5 小结
第四章 基于Slepian-Wolf编码的高能效分布式码率分配算法
4．1 引言
4．2 码率分配问题及相关算法简介
4．2．1 码率分配问题
4．2．2 集中算法介绍
4．3 基于Slepian-Wolf编码的高能效分布式码率分配算法
4．3．1 调整算法的思路
4．3．2 分布式码率分配算法
4．4 性能评估
4．4．1 仿真场景及其它相关参数设定
4．4．2 仿真结果
4．5 总结
第五章 总结及展望
文中常用缩略词对照
硕士期间发表论文及参与的科研项目
致谢
参考文献
