声明
摘要
第一章 绪论
1．1 研究背景及研究意义
1．2 国内外研究现状
1．3 研究内容
第二章 高速公路宏观动态交通流模型及性能指标
2．1 交通流模型概述
2．2 交通流基本特征
2．3 原始的METANET模型
2．4 扩展模型
2．5 边界条件
2．6 性能指标
2．7 本章小结
第三章 模糊控制理论与神经网络技术
3．1 模糊控制
3．1．1 模糊控制器的结构
3．1．2 Mamdani(曼达尼)型模糊推理控制器的设计
3．2 神经网络技术
3．2．1 人工神经元模型
3．2．2 神经网络工作过程
3．2．3 BP神经网络
3．3 神经网络与模糊控制的结合
3．3．1 模糊控制系统与神经网络的融合方式
3．3．2 基于Mamdani模型的模糊神经网络
3．4 本章小结
第四章 高速公路匝道-主线联合控制系统
4．1 入口匝道控制
4．1．1 匝道控制研究现状
4．1．2 基于模糊神经网络的入口匝道控制系统的设计
4．1．3 基于模糊神经网络的入口匝道控制系统的仿真研究
4．2 可变限速控制
4．2．1 可变限速控制的研究现状
4．2．2 基于模糊神经网络的可变限速控制系统的设计
4．2．3 基于模糊神经网络的可变限速控制的仿真研究
4．3 匝道-主线联合控制
4．3．1 匝道-主线联合控制的研究现状
4．3．2 匝道-主线模糊神经网络控制设计
4．3．3 基于模糊神经网络的匝道-主线联合控制的仿真研究
4．4 本章小结
第五章 高速公路匝道协调控制系统
5．1 大系统理论
5．2 高速公路协调控制的研究现状
5．3 高速公路多匝道协调控制
5．3．1 高速公路多匝道协调控制器的设计
5．3．2 仿真分析
5．4 本章小结
第六章 总结与展望
6．1 主要工作进展和结论
6．2 存在的问题与展望
致谢
参考文献
作者在攻读硕士学位期间发表的论文
