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利用多种信息的Web文本分类系统的设计与实现

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摘要

第一章 绪论

1.1 课题研究的背景和意义

1.2 国内外研究概况

1.3 论文的主要研究内容

1.4 论文的结构及其组织

第二章 文本分类方法概述

2.1 文本表示

2.2 特征提取

2.3 常用的文本分类方法

2.4 本章小结

第三章 Web表格信息抽取

3.1 Web纯文本信息抽取和Web表格信息抽取

3.2 Web表格信息抽取方法研究

3.3 Web表格信息抽取模型

3.3.1 Web表格信息抽取模型的设计

3.3.2 Web表格的定位

3.3.3 Web表格结构预处理

3.3.4 表格信息抽取与重构

3.3.5 Web表格信息抽取模型的实现界面

3.4 Web表格抽取模型实验和分析

3.5 本章小结

第四章 Web文本分类系统的设计

4.1 Web文本分类所面对的问题

4.2 解决办法与设计思路

4.3 对Web文本分类方法的分析

4.4 文本分类系统的设计

4.4.1 分类系统的框架结构

4.4.2 学习子系统

4.4.3 分类子系统

4.4.4 分类系统核心模块的设计

4.5 本章小结

第五章 Web文本分类系统的实现

5.1 支持向量机多类文本分类模型

5.1.1 支持向量机分类方法

5.1.2 多类问题

5.1.3 构建多类支持向量机分类模型

5.2 基于Web表格特征信息领域本体的分类模型

5.2.1 构建基于Web表格特征信息领域本体的分类模型

5.2.2 学习模块

5.2.3 分类模块

5.3 Web文本分类系统具体实现

5.3.1 系统的实现环境

5.3.2 系统的界面

5.4 本章小结

第六章 Web文本分类系统的实验与测试

6.1 文本分类的数据准备

6.2 分类系统的测试结果与分析

6.3 本章小结

第七章 结论与展望

7.1 全文总结

7.2 展望

致谢

参考文献

附录:关键代码

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