首页> 中文学位 >多模式公交信息条件下的公交出行行为研究
【6h】

多模式公交信息条件下的公交出行行为研究

代理获取

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 研究概况

1.2.1 国外研究概况

1.2.2 国内研究概况

1.2.3 现状研究总结

1.3 研究主要内容

1.4 研究方法及技术路线

1.4.1 研究方法

1.4.2 采用技术路线

1.5 论文组织结构

1.6 本章小结

第二章 多模式公交信息特征及出行决策行为分析

2.1 国内外智能公交系统发展概况

2.2 多模式公交信息的特征分析

2.2.1 多模式公交信息的种类和需求

2.2.2 多模式公交信息的发布方式

2.2.3 多模式公交信息的功能作用

2.2.4 我国公交信息服务存在的问题

2.3 居民出行行为意向调查分析

2.3.1 调查结论分析

2.3.2 理论方法和影响因素选取

2.4 多模式公交信息条件下的出行决策行为分析

2.4.1 公交信息下出行决策过程分析

2.4.2 公交信息下出行行为的不确定性分析

2.4.3 公交信息选择行为分析

2.5 本章小结

第三章 多模式公交信息条件下公交出行理论模型

3.1 理论基础

3.1.1 计划行为理论

3.1.2 结构方程模型

3.2 模型的构思

3.3 公交出行意愿理论模型

3.3.1 模型框架及主要变量的定义

3.3.2 公交出行意愿理论模型的研究假设

3.4 公交出行行为理论模型

3.4.1 模型框架及主要变量的定义

3.4.2 公交出行行为理论模型的研究假设

3.5 模型实证研究的思路

3.6 本章小结

第四章 问卷的设计与调查分析

4.1 问卷的设计与调研

4.1.1 问卷调查方法

4.1.2 问卷设计

4.1.3 问卷预调查

4.1.4 调查实施方案

4.2 调查数据的描述性统计

4.2.1 “公交出行意愿调查”问卷的描述性统计

4.2.2 “公交出行行为调查”问卷的描述性统计

4.2.3 公交信息需求综合统计分析

4.3 问卷的信度与效度分析

4.3.1 信度分析

4.3.2 效度分析

4.4 本章小结

第五章 公交出行意愿模型的验证与分析

5.1 公交出行意愿结构方程模型的建立与分析

5.1.1 结构方程模型的建立

5.1.2 模型拟合与修正

5.2 公交出行意愿影响因素分析

5.2.1 主观因素

5.2.2 客观因素

5.3 对策建议

5.3.1 个人属性角度的对策建议

5.3.2 多模式公交信息角度的对策建议

5.3.3 主观因素角度的对策建议

5.4 本章小结

第六章 公交出行行为模型的验证与分析

6.1 公交出行行为结构方程模型的建立与分析

6.1.1 结构方程模型的建立

6.1.2 模型拟合与修正

6.2 公交出行行为影响因素分析

6.2.1 主观因素

6.2.2 客观因素

6.3 对策建议

6.4 本章小结

第七章 结论与展望

7.1 主要研究成果和结论

7.2 主要创新点

7.3 研究展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表论文及参与科研情况

附录

展开▼

摘要

近年来,拥堵的出行环境已成为城市交通的常态,优先发展公交被公认为城市治堵的良策,而智能公交系统是城市公交系统建设发展的方向和目标。作为智能公交系统重要的组成部分,先进的公交信息服务系统通过多种技术为出行者提供了与公交出行相关的多模式公交信息,协助出行者合理做出出行决策,成为了影响公交系统整体服务水平的重要因素之一。本文依托自然科学基金项目《多模式公交信息对公交出行影响机理分析及服务策略研究》(51208099)和973计划课题《公交主导型多方式交通网络的协同机理与耦合理论》(2012CB725402)展开了多模式公交信息条件下的公交出行行为研究。
  首先,分析了多模式公交信息特征及出行决策行为。具体包括多模式公交出行信息种类和需求、信息的发布方式、信息的功能作用等;对多模式公交信息条件下出行行为的不确定性进行了分析;阐述了出行者在静态环境和多模式信息环境下的出行决策过程,并给出出行决策框架。
  其次,构建了多模式公交信息条件下的公交出行模型。以计划行为理论为研究基础,结合公交出行决策特点,在计划行为理论中的态度、主观规范、知觉行为控制三个基础变量上,加入多模式公交信息、个人属性和出行经验等变量,构建了多模式公交信息条件下的公交出行意愿和公交出行行为的理论模型,并提出了模型假设。
  再次,进行了调查问卷设计与调查实施。根据前文构建的理论模型,结合社会心理学基本知识,借鉴计划行为理论标准量表,设计了调查问卷并实施了调查,对回收的调查问卷进行数据处理与统计分析,同时对问卷的信度和效度进行检验,分析了调查数据是否适合对模型进行验证。
  最后,对构建的公交出行意愿模型和公交出行行为模型进行了验证分析。以结构方程模型为研究方法,以调查数据为分析基础,运用AMOS软件对模型中的参数进行估计,对模型的适配度进行检验,然后根据模型适配度检验结果对模型进行反复修正,最终通过估计的参数来分析变量之间的直接和间接影响关系以及不同群体的行为差异,进而剖析了多模式公交信息对公交出行意愿和公交出行行为的影响机理。
  多模式公交信息会对不同个人属性居民的出行特征产生不同的影响,深入研究多模式公交信息条件下出行者的公交出行行为,解析多模式公交信息、出行经验等因素对公交出行行为的影响机理,可以合理规划城市公交出行信息环境,从而提高公交整体出行效率,增强公交的出行吸引力。同时,通过对公交信息作用机理的深入认识,可以掌握出行者对公交信息服务的实际需求,反馈现状公交信息服务的薄弱环节,能更好地为优化公交信息服务提供建议,为城市智能公交系统建设提供理论依据。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号