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老年人健康状况评价模型的权重构建及应用研究

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摘要

第一章 绪论

1 研究背景及意义

2 研究目的与研究内容

3 研究方法

4 质量控制

5 研究技术路线

第二章 研究的理论与方法基础

1 指标权重构建方法

2 层次分析法

3 层次分析法的贝叶斯公式修正

4 贝叶斯统计理论基础

第三章 老年人健康评价体系的权重研究

1 层次分析法确定权重

2 层次分析法的贝叶斯公式修正

3 指标体系权重的实证研究

第四章 应用贝叶斯模型评价健康管理对老年人健康状况影响的研究

1 资料与方法

2 结果

3 讨论

第五章 研究总结与政策建议

1 研究总结

2 进一步改善老年人健康的政策建议

参考文献

综述 老年人自评健康状况研究进展

附录

作者简介

硕士期间发表的论文

致谢

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摘要

研究目的:在以往构建的指标体系及评分标准的基础上运用贝叶斯方法进行修正,完善老年人健康状况评价指标体系,形成新的评价权重,并比较两种权重的评价效果,力求更准确地反映老年人的健康情况;应用贝叶斯统计方法分析健康管理方式对老年人的自评健康状况的影响,从而更全面的了解健康管理对于老年人自评健康状况的影响,为有关部门提供政策意见。
  研究方法:2013年3~8月期间,以南京市某区医院为依托,对前来进行体检的老年人进行健康自评量表的评估,最终有效问卷为1455份,应用传统层次法及贝叶斯修正后的层次分析法所得到的两种权重分别进行测算,分析老年人健康自评的影响因素,并比较两种权重的差别。采用析因设计的思想对前来进行退休体检的老年人进行随机分组,将所有自愿参与的老年人随机分为自评健康组、多学科管理组、自评健康+多学科管理组和对照组。初次调查对于对照组,仅仅登记基本信息,如姓名、年龄、性别等。对于自评健康组和自评健康+多学科管理组,除了基本信息的调查我们还进行老年人健康自评量表的问卷调查。对于多学科管理组和自评健康+多学科管理组,除了登记基本信息外还实施了自2013年9月至2014年2月,为期6个月的多学科管理措施。干预期满后应用自评健康量表对四组老年人进行回访。采用Epidata3.1、Excel进行数据录入及层次分析法的相关运算,Spss17.0进行描述性统计分析、单因素方差分析、及卡方分析,WinBUGS14.0软件进行贝叶斯统计分析。
  研究结果:传统层次分析法所得的权重体系与贝叶斯修正后的层次分析法所得的权重体系一致的结果有不同年龄段的老年人躯体机能、生活自理功能维度、记忆功能维度、社会适应功能维度及综合健康维度的得分差异有统计学意义(P<0.05),随着年龄的增加而下降;老年人各维度健康得分差异在不同性别间均没有统计学意义(P>0.05);有无配偶对于老年人在躯体机能、生活自理功能、情绪功能、综合健康功能方面的得分差异有统计学意义(P<0.05),有配偶的老年人要高于无配偶的老年人;应用两种权重指标体系所得的老年人情绪功能得分差异在不同居住状况间均有统计学意义,且非独居的老人较独居老人更高;文化程度对老年人健康得分的影响在躯体机能、生活自理机能、记忆功能、社会适应功能、综合健康功能维度有统计学意义,随着文化程度升高而升高;在情绪性格功能维度的差异无统计学意义。有无慢性病对于老年人躯体机能维度、情绪性格维度、社会适应维度、综合健康维度的得分差异有统计学意义(P<0.05),且无慢性病老年人得分均高于有慢性病的老年人。关于居住情况的不同对于综合健康维度得分的差异有无统计学意义,两种权重系数给出的结果不同,修正后的权重显示,差异无统计学意义;而未修正过的权重则显示差异有统计学意义,且非独居高于独居。多学科管理的单独效应在躯体机能、生活自理机能、情绪功能、记忆功能及综合健康方面的促进作用有统计学意义。自评健康的单独效应在躯体机能、生活自理机能、情绪功能、记忆功能、社会适应功能及综合健康方面的促进作用有统计学意义。多学科管理与自评健康的交互作用在躯体机能、情绪功能、社会适应功能及综合健康方面的促进作用有统计学意义。
  研究结论:两种权重系数在本次研究中所得结果基本一致,但对于文化程度这一分组因素对于老年人躯体机能维度的影响,传统层次分析法出现了较难解释的结果,而贝叶斯修正后的层次分析法所给出的结果更符合老年人的实际情况。表明利用贝叶斯理论方法修正专家权重和群决策结果,可以实现主客观权重的有机结合,让专家能够合理地扬长避短,从而使权重指标更加科学精确,客观合理。老年人健康管理目的在于使老年人更好地拥有健康、恢复健康、促进健康,并节约经费开支,有效降低医疗支出。实施健康自我评估,可以提高老年人自我保健意识。实施多学科健康管理,可以提高老年人健康素养。应积极探索老年人健康管理措施,全面提高老年人健康水平。

著录项

  • 作者

    李云云;

  • 作者单位

    东南大学;

  • 授予单位 东南大学;
  • 学科 社会保障
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 巢健茜;
  • 年度 2014
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 R151.41;
  • 关键词

    老年人; 健康状况; 评价模型; 权重构建;

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