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基于C/S架构的裁剪分配优化系统的研究与开发

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摘要

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 项目背景

1.3 发展现状

1.3.1 服装裁剪分配国内外发展现状

1.3.2 智能优化算法的发展现状

1.4 论文主要工作

第二章 系统需求分析

2.1 需求分析的难点与对策

2.1.1 需求不足与对策

2.1.2 需求过多与对策

2.1.3 需求经常变动与对策

2.2 系统的主要目标

2.3 系统的主要任务

2.4 裁剪分配优化系统流程分析

2.4.1 款式基本信息流程

2.4.2 马克预排料流程

2.4.3 订单分配流程

2.5 原生产管理系统的接口

2.5.1 裁剪分配优化系统与原系统数据库接口

2.5.2 分系统与力克软件的通讯接口

2.6 分系统功能设计

2.6.1 方案设计

2.6.2 尺码管理

2.6.3 智能分配

2.7 裁剪分配优化系统的体系结构

2.7.1 管理信息系统的开发模式

2.7.2 本系统开发模式的选择

2.8 本章小结

第三章 基于一般线性规划算法的优化研究

3.1 问题的提出

3.2 模型的建立

3.3 模型的求解

3.3.1 分两阶段单纯形算法的基本构成和程序流程

3.3.2 单纯形与定界分枝相结合算法的程序流程

3.4 实例分析

3.5 本章小结

第四章 基于退火蚁群混合智能算法的优化研究

4.1 模拟退火算法简介

4.2 蚁群算法简介

4.3 退火蚁群算法的流程和求解过程

4.4 实例分析

4.5 本章小结

第五章 程序设计与实现

5.1 系统开发环境的选择

5.1.1 开发工具和开发语言的选择

5.1.2 数据库访问技术的选择

5.2 程序设计原则

5.2.1 程序代码设计原则

5.2.2 界面设计原则

5.3 程序设计举例

5.3.1 LIS文件的生成

5.3.2 排料管理

5.3.3 套排配比自动生成管理

5.3.4 基本信息录入管理

5.4 本章小节

第六章 总结与展望

6.1 工作总结

6.2 研究展望

致谢

参考文献

作者简介

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摘要

随着控制朝着复杂网络控制的方向发展,控制设计人员已经不只是要解决底层的实时控制问题,还要解决上层信息集成带来的生产线优化的问题。服装裁剪分配作为服装生产的重要环节,其对于原料布匹利用率的高低,对企业具有重大影响。为了实现在可容忍时间内提高原料利用率,订单分配的优化必不可少。因此,本文对某大型针织企业的服装裁剪分配环节进行了二次开发,并重点对原料利用率的问题以及分配的时间效率问题进行了研究,使得原料利用率相比手动分配订单数量的利用率合理提高,并使得分配时间在企业的可接受范围内,使得企业的生产更加快速高效同时也增强了企业的竞争力。
  首先,基于企业原有的生产管理系统和用户的实际需求,对企业的裁剪分配流程进行了详细调研,明确了服装裁剪分配环节的业务流程和主要目标,对系统进行了功能和架构设计。
  其次,对服装裁剪分配优化问题进行了研究。先确立裁剪分配优化的目标是实现布匹利用率最大,接着对订单分配问题的组成因素进行分析,构建了布匹利用率最大的优化模型,随后利用单纯形与定界分枝相结合的算法对模型进行求解。实例结果表明该算法可以较好的解决布匹利用率最大化问题,但对于一些算例,仍存在运算时间过长的问题。
  接着,对一般线性规划算法运算时间过长的问题进行了研究。针对特定算例进行分析,明确了主要矛盾在于当决策变量较多时,算法搜索解空间的时间相应增长,因此本文采用了退火蚁群混合算法对模型进行求解。退火蚁群结合了蚁群算法并行搜索的特性以及模拟退火算法的概率突跳特性,从而缩短了搜索时间,提高了效率。
  最后,对系统的客户端部分进行了设计实现。先阐述了程序代码与界面的设计原则,接着给出了相关实例的设计界面和设计思路,实现了一个较为完善的裁剪分配优化系统。
  从实际应用效果来看,和手工分配订单相比,本系统使得原料的利用率平均提高了1.0%,这对于年出口额十数亿的大型针织企业来说意义非凡。

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