声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景及研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容和创新点
1.3.1 研究内容
1.3.2 创新点
1.4 论文章节组织
第二章 基于异构多种群策略的PSO算法求解投资组合优化问题
2.1 投资组合优化模型
2.2 PSO算祛
2.2.1 PSO算法基本原理
2.2.2 经典PSO算法变体
2.3 HMPPSO算|法求解CCMV横望
2.3.1 基于异构多种群策略的PSO算法
2.3.2 HMPPSO算法求解CCMV模型
2.4 实验及分析
2.4.1 实验设置
2.4.2 实验1:HMPPSO与经典PSO算法交体的比较
2.4.3 实验2:HMPPSO与非异构多种群PSO算法的比较
2.5 本章小结
第三章 基于随机拓扑策略的PSO算法求解投资组合优化问题
3.1 投资组合优化模型
3.2 基于随机拓扑策略的PSO算法
3.2.1 传统静态种群拓扑结构
3.2.2 随机种群拓扑
3.2.3 动态随机种群拓扑
3.2.4 四种随机种群拓扑策略
3.3 实验及结果
3.3.1 实验设置
3.3.2 实验1:四种算法的参数设置及分析
3.3.3 实验2:四种基于随机拓扑策略的算法与WPSO的性能分析
3.4 本章小结
第四章 基于M-V模型的投资组合实证研究
4.1 样本数据的选取与处理
4.1.1 样本股票的选取
4.1.2 训练区间和测试区间的选取
4.1.3 数据处理
4.2 模型参数估计
4.3 实验设置
4.4 实验1:三种参数估计方法的比较和分析
4.4.1 有效前沿的比较和分析
4.4.2 收益率序列的比较和分析
4.5 实验2:引入系统风险的M-V-S模型的实证与分析
4.5.1 模型介绍
4.5.2 实验结果与分析
4.6 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间的学术成果