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摘要
第一章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 超临界机组典型非线性过程建模研究现状
1.2.1 再热汽温系统建模国内外研究现状
1.2.2 协调系统建模国内外研究现状
1.3 超临界机组典型非线性过程控制研究现状
1.3.1 再热汽温控制系统国内外研究现状
1.3.2 协调控制系统国内外研究现状
1.4 文章主要工作与结构
1.4.1 文章主要工作
1.4.2 文章结构
参考文献
第二章 基于改进参数辨识方法的再热汽温系统建模
2.1 引言
2.2 线性滤波法基本原理
2.3 连续时间系统参数辨识
2.3.1 初始状态值处理
2.3.2 带有积分环节的滤波器
2.3.3 参数估计计算
2.4 模型阶次确定准则
2.5 再热汽温对象动态特性试验
2.6 再热汽温系统建模
2.7 模型验证
2.8 本章小结
参考文献
第三章 多模型块结构Laguerre函数预测控制在再热汽温系统中的应用
3.1 引言
3.2 数据驱动块结构预测控制
3.2.1 预测控制块结构实现
3.2.2 数据驱动状态空间模型
3.3 基于Laguerre函数模型预测控制结构
3.3.1 向量压缩
3.3.2 离散Laguerre网络
3.3.3 Laguerre函数模型预测控制
3.4 集成经济性性能指标
3.5 多模型策略
3.6 仿真研究
3.7 本章小结
参考文献
第四章 基于竞争型混合搜索优化算法的超临界机组协调系统灰箱建模
4.1 引言
4.2 基于择优竞争型混合搜索优化算法
4.2.1 受限教学粒子群算法
4.2.2 生成集合算法
4.2.3 复合形算法
4.2.4 约束处理方法
4.2.5 TPSOGC计算方法流程
4.2.6 标准函数比较测试
4.2.7 测试结果分析
4.3 超临界机组协调系统非线性灰箱建模
4.3.1 原文献模型修正
4.3.2 协调系统状态空间实现
4.3.3 模型参数求取
4.3.4 现场数据验证
4.3.5 开环特性分析
4.4 本章小结
参考文献
第五章 显性改进型非线性预测控制及其在协调系统中的应用
5.1 引言
5.2 改进的非线性模型预测控制
5.2.1 多点线性化模型预测
5.2.2 滚动优化指标函数
5.2.3 约束处理
5.2.4 协调系统模型线性化
5.2.5 仿真研究
5.3 基于电网AGC考核指标的控制器参数优化
5.3.1 并网机组AGC考核指标及计算方法
5.3.2 优化目标与约束确定
5.3.3 基于Goal attainment算法的控制器多目标优化
5.3.4 优化结果
5.4 基于支持向量机的显性预测控制
5.4.1 支持向量机回归原理
5.4.2 预测控制SVM显性实现
5.4.3 仿真结果
5.5 本章小结
参考文献
第六章 简化多模型切换预测控制在协调系统中的工程应用
6.1 引言
6.2 简化多模型切换预测控制
6.2.1 预测模型
6.2.2 控制率计算
6.2.3 简化的二次规划算法
6.2.4 多模型软切换策略
6.3 仿真机测试验证
6.3.1 机组升降负荷的性能比较
6.3.2 AGC方式下负荷调节性能比较
6.3.3 一次调频性能比较
6.4 实际工程应用
6.4.1 工程应用中的实际问题
6.4.2 工程应用效果
6.5 本章小结
参考文献
第七章 总结与展望
7.1 论文主要成果
7.2 未来工作展望
附录
致谢
发表论文、申请专利及参加科研项目情况