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摘要
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第一章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 无线传输速率调度技术
1.1.2 能量自供给技术
1.2 研究挑战、问题与意义
1.2.1 研究挑战
1.2.2 研究问题与意义
1.3 相关工作和研究现状
1.3.1 处理器动态电压调整(DVS)技术
1.3.2 静止传输时电池供电设备节能速率调度
1.3.3 静止传输时能量自供给设备能量高效调度
1.3.4 移动传输中能量自供给设备数据量最大化
1.3.5 研究现状总结与研究思路
1.4 研究目标和内容
1.4.1 研究目标
1.4.2 研究内容
1.5 论文组织结构
第二章 静止传输时电池供电设备节能速率调度
2.1 引言
2.2 系统模型和问题定义
2.2.1 数据集及其延迟约束
2.2.2 系统模型
2.2.3 问题定义
2.3 密度最大区间优先(DIF)策略
2.3.1 最优速率策略的基本性质
2.3.2 数据区间和密度最大区间
2.3.3 密度最大区间优先(DIF)策略
2.4 具体数据报文最优调度
2.5 在线策略和仿真结果
2.5.1 已有的在线策略
2.5.2 密度指导的降温策略
2.5.3 仿真结果
2.6 本章小结
第三章 静止传输时能量自供给设备能量高效调度
3.1 引言
3.2 问题定义
3.3 带有公共截止时间的数据报文最优速率调度
3.3.1 最优速率调度的基本性质
3.3.2 “截断”方法
3.4 带有独立截止时间的数据报文最优速率调度
3.4.1 最优性质
3.4.2 截断方法的一般化
3.5 离散速率调度的框架
3.6 传输吞吐量最大化
3.6.1 公共截止时间的情况
3.6.2 独立截止时间的情况
3.7 动态联机算法和仿真实验
3.7.1 动态联机算法
3.7.2 仿真实验设置
3.7.3 仿真结果
3.8 详细证明和补充信息
3.8.1 “ZM速率调度算法”的简短介绍
3.8.2 引理3.3的证明
3.8.3 定理3.3的证明
3.8.4 定理3.4的证明
3.9 本章小结
第四章 移动传输中能量自供给设备数据量最大化
4.1 引言
4.2 问题定义
4.3 静态离线最优算法
4.3.1 单传感器DCMM问题和凸规划建模
4.3.2 水箱技术
4.3.3 计算水位的算法
4.3.4 一般化的DCMM问题的最优解
4.4 动态联机分布式算法
4.5 算法性能评估
4.5.1 仿真设置
4.5.2 仿真结果
4.6 本章小结
第五章 能量自供给无线设备传输速率调度工具原型系统
5.1 系统简介
5.1.1 系统需求
5.1.2 系统目标与组成
5.2 系统设计与实现
5.2.1 系统总框架
5.2.2 系统总体流程图
5.2.3 静止电池调度模块设计
5.2.4 静止自供给调度模块设计
5.2.5 移动自供给调度模块设计
5.2.6 执行与结果展示模块设计
5.3 系统应用示例
5.3.1 系统组成与逻辑关系
5.3.2 系统主界面
5.3.3 静止场景构建
5.3.4 移动场景构建
5.3.5 参数配置
5.3.6 调度运算
5.3.7 结果展示
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 论文总结
6.1.1 静止传输时电池供电设备节能速率调度(第2章)
6.1.2 静止传输时能量自供给设备能量高效调度(第3章)
6.1.3 移动传输中能量自供给设备数据量最大化(第4章)
6.1.4 传输功率调度工具原型系统(第5章)
6.2 下一步研究的方向
参考文献
致谢
攻读博士期间论文发表情况
攻读博士期间参与的科研项目
作者简介