声明
摘要
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 研究背景及意义
1.2.1 误差与不确定度的研究意义
1.2.2 本课题的研究背景及意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 形状误差研究现状
1.3.2 形状误差测量不确定度研究现状
1.3.3 月球地形探测误差与不确定度研究现状
1.4 课题研究的主要内容
1.4.1 本文的研究内容
1.4.2 本文的组织结构
1.5 本章小结
第二章 基于微分进化算法的圆度误差和平面度误差评定
2.1 引言
2.2 问题的提出
2.3 微分进化算法
2.3.1 微分进化算法原理
2.3.2 DE算法步骤
2.3.3 算法的多种形式
2.3.4 微分进化的应用
2.4 数学模型及微分进化实现流程
2.4.1 最小二乘与最小区域圆度误差数学模型
2.4.2 平面度误差的最小区域数学模型
2.4.3 圆度误差与平面度误差的微分进化实现流程
2.5 实例验证与讨论
2.5.1 圆度误差实例
2.5.2 平面度误差评定实例
2.6 本章小结
第三章 基于拟粒子群优化算法的自由曲线与自由曲面轮廓度误差评定
3.1 引言
3.2 问题的提出
3.3 拟粒子群算法
3.3.1 拟随机Halton序列
3.3.2 粒子群算法的提出
3.3.3 粒子群算法的数学表示与原理
3.3.4 算法步骤
3.3.5 粒子群算法的应用
3.4 自由曲线轮廓度误差评定
3.4.1 自由曲线理论轮廓的重建
3.4.2 自由曲线重建
3.4.3 基于拟随机序列求解点到自由曲线的最短距离
3.4.4 实验结果与讨论
3.5 自由曲面定位及轮廓度误差评定
3.5.1 自由曲面
3.5.2 基于拟粒子群优化算法的自由曲面定位
3.5.3 自由曲面轮廓度误差
3.5.4 实验结果与讨论
3.6 本章小结
第四章 基于三坐标测量机的圆度与圆锥度误差测量不确定度评定
4.1 引言
4.2 问题的提出
4.3 圆度误差不确定度评定
4.3.1 圆度误差评定的数学模型与拟合算法
4.3.2 采样策略与数据处理
4.3.3 不确定度计算
4.3.4 结果与讨论
4.4 基于三坐标测量机的圆锥度误差不确定度评定
4.4.1 最小区域圆锥度误差的数学模型
4.4.2 基于拟粒子群算法的最小区域圆锥度误差实现
4.4.3 圆锥度误差测量不确定度评定
4.4.4 实验结果与讨论
4.5 本章小结
第五章 嫦娥一号激光高度计在轨测量数据误差分析与不确定度研究
5.1 引言
5.2 问题的提出
5.3 激光高度计
5.4 嫦娥激光高度计科学探测数据误差分析与处理
5.4.1 数据预处理(数据的选择)
5.4.2 激光高度计的数据研究处理
5.4.3 结果与讨论
5.5 激光高度计在轨探测数据误差的不确定度研究
5.5.1 处理区域的选择
5.5.2 所选择区域的数据处理
5.5.3 不确定度来源定义
5.5.4 不确定度评定过程
5.5.5 结果与讨论
5.6 本章小结
第六章 研究总结与展望
6.1 研究总结
6.2 主要创新点
6.3 未来研究展望
致谢
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文及成果