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摘要
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数学符号说明
英文缩略词说明
第一章 绪论
1.1 论文的研究背景
1.1.1 毫米波通信系统中的混合波束成形
1.1.2 利用信道稀疏特性的毫米波信道估计
1.1.3 低精度模数转换器
1.1.4 峰均比压缩方法
1.2 论文的主要工作
第二章 波束域毫米波参数信道估计方法研究
2.1 引言
2.2 基于射线追踪模型的参数信道估计
2.2.1 毫米波射线追踪信道模型
2.2.2 系统模型
2.3 基于射线追踪模型的的毫米波信道估计方法概述
2.3.1 基于角度域稀疏性的信道估计方法
2.3.2 基于波束域空间谱的毫米波信道估计
2.4 基于波束域二维MUSIC的毫米波信道估计
2.4.1 获取自协方差矩阵
2.4.2 基于波束域二维MUSIC的发射角和到达角估计
2.4.3 基于方向矩阵的路径增益估计
2.4.4 复杂度分析
2.5 波束域二维MUSIC空间谱分析
2.5.1 波束域MUSIC空间谱模糊效应
2.5.2 最大化可分辨路径数的波束成形设计充分条件
2.5.3 DFT波束成形算法
2.5.4 分辨门限信噪比
2.6 系统仿真结果与分析
2.7 本章小结
第三章 采用1比特ADC的毫米波信道估计方法研究
3.1 引言
3.2 基于扰动量化的信道估计
3.2.1 系统模型
3.2.2 1比特扰动量化
3.2.3 基于1比特反馈扰动量化的信道估计算法
3.3 基于过水平采样的信道估计
3.3.1 系统模型
3.3.2 连续时间最大似然信道估计
3.3.3 基于过水平采样的发射端信道估计算法
3.3.4 零采样概率
3.3.5 渐进分析
3.3.6 单个1比特反馈下的均方误差下晃
3.3.7 末尾采样时间受限的信道估计
3.4 系统仿真结果与分析
3.5 本章小结
第四章 基于天线子阵列的峰均比压缩及波束成形方法研究
4.1 引言
4.2 系统模型
4.2.1 毫米波信道模型与数据传输帧结构
4.2.2 基于天线子阵列的混合波束成形
4.3 单天线发射功率受限的峰均比压缩方法
4.3.1 天线子阵列峰均比定义
4.3.2 建立优化模型
4.3.3 天线子阵列平均峰均比上限
4.3.4 快速迭代收缩阈值算法
4.3.5 近端优化问题最优解
4.4 串扰受限的峰均比压缩方法
4.4.1 建立优化模型
4.4.2 原始-对偶混合梯度算法
4.4.3 串扰受限的峰均比压缩算法与迫零预编码的误比特率对比
4.5 基于天线子阵列的波束成形算法
4.5.1 接收端模拟波束成形算法
4.5.2 发射端混合波束成形算法
4.6 系统仿真结果与分析
4.7 本章小结
第五章 全文总结
5.1 全文研究内容总结
5.2 未来研究方向展望
参考文献
附录
作者简介(包括论文和成果清单)
致谢