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摘要
图表目录
缩略语
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 单个从用户本地频谱检测技术
1.2.2 多个从用户合作频谱检测技术
1.2.3 噪声不确定环境下频谱检测技术
1.2.4 多维频谱检测技术
1.3 论文研究内容和章节安排
第2章 CR网络频谱感知中基于能量检测的最优门限
2.1 引言
2.2 系统模型
2.3 能量检测方法
2.3.1 单个从用户能量检测方法
2.3.2 多个从用户能量检测方法
2.4 检测判决准则
2.4.1 Neyman-Pearson准则
2.4.2 最小错误概率准则
2.5 频谱检测的最优门限
2.5.1 单个从用户频谱检测的最优门限
2.5.2 多个从用户合作频谱检测的最优门限
2.6 仿真与讨论
2.6.1 单个从用户频谱检测性能仿真
2.6.2 多个从用户合作频谱检测性能仿真
2.7 本章小结
第3章 基于D-S证据理论的合作频谱感知方法
3.1 引言
3.2 基于D-S证据理论的合作感知
3.2.1 合作感知模型
3.2.2 D-S证据理论
3.3 修正了BPA函数和融合规则的D-S证据理论
3.3.1 采用预估和模糊度计算公式修正BPA函数
3.3.2 针对证据冲突修正融合规则
3.3.3 BPA函数和融合规则均修正后的D-S证据理论
3.4 仿真与讨论
3.5 本章小结
第4章 噪声不确定环境下的双门限能量检测方法
4.1 引言
4.2 系统模型
4.3 噪声不确定环境下的双门限能量检测方法
4.3.1 噪声不确定环境的SNR限
4.3.2 噪声不确定对能量检测的影响
4.3.3 双门限检测方法
4.4 仿真与讨论
4.5 本章小结
第5章 适用于CR网络典型场景的空闲频谱检测方法
5.1 引言
5.2 系统模型及空闲频谱检测概率分析
5.2.1 系统模型
5.2.2 空闲频谱检测概率分析
5.3 典型场景下各空闲频谱检测概率
5.3.1 路径损耗下多用户合作检测
5.3.2 路径损耗及瑞利衰落下的单用户检测
5.3.3 路径损耗下宽带中的单用户检测
5.4 仿真与讨论
5.5 本章小结
第6章 采用平均检测概率约束的空时二维感知方法
6.1 引言
6.2 系统模型
6.3 采用平均检测概率约束的空时二维频谱感知
6.3.1 时域感知
6.3.2 空域感知
6.3.3 采用平均检测概率约束的空时二维感知
6.4 空闲频谱接入概率分析
6.4.1 时域感知的空闲频谱接入概率
6.4.2 空域感知的空闲频谱接入概率
6.4.3 采用平均检测概率约束的空时二维感知的空闲频谱接入概率
6.5 仿真与讨论
6.6 本章小结
第7章 总结与展望
7.1 主要研究成果
7.2 有待进一步研究的问题
致谢
参考文献
攻读博士学位期间的主要成果