基于蚁群算法的第三方B2B平台中小卖方企业定价研究

摘要

产品价格不仅直接影响中小企业产品销量与利润，也影响着市场的竞争格局。目前，关于B2B电子商务企业定价研究的相关文献非常少，仅有的针对B2B中小企业定价分析也多是从经济学角度定性分析。本文从第三方B2B平台视角，基于数据挖掘思想，从定性和定量两个角度分析了中小企业定价影响因素。并以此为基础尝试提出了平台为卖方企业提供定价支持的增值服务。
　　首先，阅读并梳理了相关国内外文献，并对国内外B2B网站发展现状开展调研。从宏观环境和微观环境两个方面分析了平台卖方企业的定价环境，并且明确了现有电子商务环境下产品定价的研究现状与不足。深入探讨了B2B电子商务服务链、平台交易体系及平台应用数据挖掘技术的优势，从而构建了第三方B2B平台定价增值服务模型。系统性分析了卖方定价影响因素，建立指标体系。
　　其次，阐述了在平台定价分析模型中引入蚁群聚类算法的必要性和可行性，并指出蚁群聚类算法目前存在的不足之处。从基本模型、移动策略及孤立点处理策略三个方面，改进了基于信息熵的蚁群聚类算法，提出单蚁群聚类算法。采用多线程并行操作的方法，每个线程搭载一种速度类型的蚁群。蚁后利用超图矩阵对不同速度类型的单蚁群聚类结果组合，形成相似矩阵。迭代过程中采用循环策略和最小孤立点两种策略，选取聚类数据集。
　　最后，对改进的蚁群聚类算法进行实验仿真，验证了平台定价增值服务的可行性，为B2B平台中小卖方企业提高定价能力提出对策与建议。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景

1．2 研究意义

1．3 研究方法

1．4 论文创新点

1．5 研究内容与论文框架

第二章 文献综述

2．1 平台卖方企业定价环境分析

2．1．1 微观环境分析

2．1．2 宏观环境分析

2．2 卖方企业定价要素和方法

2．2．1 中小企业平台交易成本

2．2．2 电子商务环境下产品定价

2．2．3 电子商务环境下企业定价方法

2．2．4 存在的问题

2．3 蚁群聚类算法

2．3．1 蚁群算法简介

2．3．2 蚁群聚类算法基本模型

第三章 平台定价服务模型构造分析

3．1 第三方B2B平台服务链

3．1．1 B2B平台服务链节点分析

3．1．2 第三方B2B平台交易体系

3．2 基于数据挖掘的平台定价服务模型构建

3．2．1 B2B平台应用数据挖掘技术的优势

3．2．2 平台定价增值服务模型

3．3 卖方定价影响因素分析

3．3．1 影响因素指标体系

3．3．2 指标定义与量化

第四章 改进多蚁群算法的卖方企业聚类分析

4．1 卖方定价的蚁群聚类算法的必要性和可行性

4．2 算法改进思路

4．3 改进单蚁群聚类算法

4．3．1 基于信息熵的转换函数

4．3．2 设计蚁群类型行为函数

4．3．3 孤立点处理方法

4．4 基于超图的蚁群聚类组合

4．5 多蚁群并行聚类组合算法

4．6 聚类性能外部评价法

第五章 实证分析

5．1 算法测试结果

5．2 数据清理

5．2．1 数据收集与标准化

5．2．2 异常数据清除

5．3 蚁群聚类分析

5．4 研究结果讨论

第六章 结论与展望

6．1 研究结论

6．2 研究不足与建议

6．3 商业模式展望

致谢

参考文献

作者攻读硕士学位期间发表论文