声明
摘要
第一章 前言
1.1 研究背景
1.2 研究意义
第二章 本研究的方法学基础
2.1 贝叶斯定理
2.2 贝叶斯先验分布
2.2.1 无信息先验
2.2.2 专家先验信息
2.2.3 悲观先验与乐观先验
2.3 先验分布的敏感性分析
第三章 研究方法及实例应用
3.1 研究方法
3.1.1 专家的选择及专家先验获取过程
3.1.2 专家先验的获取方法
3.1.3 统计分析模型
3.2 实例应用
3.2.1 资料来源
3.2.2 质量控制
3.2.3 专家咨询会
3.2.4 统计方法
第四章 研究结果
4.1 研究对象的人口特征
4.2 情绪性格维度分析结果
4.2.1 管理组与对照组的情绪性格基线情况分析
4.2.2 管理组与对照组情绪性格0-6个月差值分析
4.2.3 管理组与对照组的情绪性格0-24个月差值情况分析
4.2.4 多水平统计模型结果
4.2.5 贝叶斯混合效应模型结果
4.3 敏感性分析
4.3.1 情绪性格0-24个月差值敏感性分析
4.3.2 情绪性格维度贝叶斯混合效应模型敏感性分析
4.4 贝叶斯残差分析
第五章 讨论
5.1 先验信息的利用
5.2 专家先验分布获取
5.3 贝叶斯混合效应模型
5.4 敏感性分析
5.5 优点和创新
5.6 局限性
参考文献
综述 贝叶斯统计外部资料先验信息的获取
附录
作者简介
硕士在读期间发表论文情况
致谢