金融服务业集聚对区域经济增长的空间溢出效应研究——以江苏省为例

摘要

长三角地区作为国内最重要、发展最快的经济圈之一，在我国经济持续发展与经济结构转型过程中始终扮演着关键的角色，其金融服务业发展与区域经济增长有着密切的联系，而在长三角地区最活跃的板块——江苏，越来越多的金融机构正跨越地区，组织协调起来，参与交易和经营活动，金融服务业集聚已成为江苏省金融业发展的必然趋势，因此，如何通过金融服务业集聚，来带动当地以及周围的金融产业发展，优化资源配置效率，从而促进区域经济增长，已成为值得研究的现实问题。
　　本文的主要目的是探讨江苏省具有代表性的13个地级市的金融产业发展现状，运用成熟的金融集聚测度方法，通过保险业、证券业和银行业三个维度，逐一呈现全省和各地金融服务业的发展规模、速度和集聚特点，然后结合空间计量模型探讨金融集聚对于区域经济增长的影响途径及其溢出效应，最后分析研究结果，提出相应的政策建议。
　　首先，文献综述部分，对金融业集聚的概念进行了界定，介绍了产业集聚程度的测度方法，阐述近代经典的金融集聚形成的理论，总结了国内和国外学者对于金融业对区域经济增长影响机制和金融业集聚溢出效应的探讨。
　　其次，理论模型分析部分，介绍了金融集聚的集聚效应和扩散效应，探讨了金融业集聚的形成原因和形成过程，运用空间经济学LS模型，分别探讨了金融服务业集聚对中心地区和周边地区经济的影响机制。
　　接着，现状分析部分，从保险业、证券业和银行业三大视角，对江苏省金融服务业的集聚程度进行统计，描述江苏省10年来整体的经济发展情况和三大金融服务业的集聚情况，对13个地级市金融产业的集聚情况进行横向和纵向的对比，指出不同地级市、不同区域之间的差距和各自金融集聚的变化趋势，结合实际国家政策、经济发展情况分析原因。
　　然后，实证分析部分，这部分是文章的重点和核心，本文首先介绍了研究所采用的索罗经济增长模型、空间权重矩阵和空间计量模型，绘制人均GDP和金融服务业区位熵的四分位图，检验变量的自相关性，然后建立空间面板数据模型，分别代入到空间自回归面板数据模型和空间误差面板数据模型中进行检验，通过拟合的结果，分析金融服务业集聚影响区域经济增长的具体路径，以及不同因素对经济增长的影响程度。
　　最后，政策建议部分，归纳总结了前文得出的主要结论，然后有针对性的提出了政策建议。本文得出的结论主要有:第一，江苏省金融服务业存在着集聚现象，不同行业和地区差异显著，证券业、保险业集聚程度明显大于银行业，南部地区金融集聚程度大于北部地区和中部地区;第二，江苏省各地级市金融活动存在显著空间相关性、空间依赖性和空间溢出效应;第三，金融服务业集聚主要通过扩大资本规模和提高资金利用效率来促进经济增长。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 选题背景

1．2 研究意义

1．3 研究内容

1．4 技术路线图

1．5 研究方法

1．6 创新点

第二章 理论回顾及文献综述

2．1 金融服务业集聚的概念界定

2．1．1 金融服务业与金融产业

2．1．2 产业集聚与产业集群

2．1．3 金融服务业集聚与产业集聚

2．2 金融服务业集聚程度的测度方法

2．2．2 区位熵(LQ)

2．2．3 产业集中度(CR)

2．2．4 空间基尼系数(G)

2．3 金融集聚理论的回顾

2．3．1 金融发展理论

2．3．2 产业集聚理论

2．3．3 区位理论与区域经济学理论

2．3．4 金融生态环境理论

2．4 金融服务业集聚与区域经济增长的研究

2．4．1 国外学者关于金融服务业集聚与区域经济增长的研究

2．4．2 国内学者关于金融服务业集聚与区域经济增长的研究

2．5 金融集聚的空间溢出效应的研究

2．5．1 国外学者关于金融集聚的空间溢出效应的研究

2．5．2 国内学者关于金融集聚的空间溢出效应的研究

2．6 小结

2．6．1 现有研究总结

2．6．2 现有研究存在的不足

第三章 金融服务业集聚对区域经济增长的影响分析

3．1 金融服务业集聚的形成

3．1．1 形成原因

3．1．2 形成过程

3．2 金融服务业集聚对区域经济增长的溢出效应

3．2．1 金融集聚对中心地区经济的影响：增长效应

3．2．2 金融集聚对周边地区经济的影响：辐射效应

3．2．3 金融服务业的功能对经济增长的促进作用

第四章 江苏省金融服务业集聚程度的测度

4．1 江苏省13个地级市金融服务业集聚程度分析

4．1．1 行业集中度指数CR4

4．1．2 区位熵LQ

4．2 江苏省三大区域金融服务业集聚程度和差异分析

4．2．1 GDP和金融服务业总体情况

4．2．2 金融集聚程度及差异

4．3 江苏省金融服务业集聚程度与经济增长的经验数据作图分析

4．4 本章小结

第五章 江苏金融服务业集聚对经济增长的空间溢出效应

5．1 模型的选取

5．1．2 区域关系—空间权重矩阵

5．1．3 空间自相关检验—Moran’s I指数

5．1．4 空间计量模型—空间误差模型和空间自回归模型

5．2 变量的四分位图和自相关检验

5．2．1 人均GDP和区位熵的四分位图分析

5．2．2 变量的自相关检验

5．3 实证分析

5．3．2 模型拟合效果和空间自相关分析

5．3．3 模型回归结果分析

6．1 主要结论

6．2 政策建议

致谢

参考文献

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