基于语音识别的智能WIFI音箱

摘要

语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。基于语音识别芯片的智能硬件产品越来越多。在软件上，目前比较主流的语音识别软件有:Nuance、Google的google assistant和Microsoft的Cortana，Amazon的Alexa，包括国内的科大讯飞的语音识别算法，这些软件都是面向非特定人、大词汇量的连续语音识别系统。硬件上，最早从Amazon的Echo音箱的推出，到国内叮咚音箱，还有刚刚上市的Goolge homer，包括Microsoft也将推出自己的基于语音识别功能的智能音箱。因为智能音箱和和这些语音识别技术的结合很好的解决了智能产品的入口问题，已经在行业形成成共识，不久的将来智能音箱会成为家庭的控制中心.
　　本文对语音识别技术的基本原理进行了初步研究，并分析了语音识别的实现过程和算法介绍。对WIFI音箱系统的本地语音识别方案和实现方法做了说明，并对云端语音识别方案做了介绍。并介绍了WIFI音箱系统的特点和不同，并对音箱系统的特殊场景的问题进行分析和解决方案的提出。

目录

声明

摘要

缩略词

第一章 绪论

1．1 引言

1．2 语音识别系统及产品开发概况

1．3 语音识别系统的分类和在产品中的应用

1．3．1 语音识别系统的分类

1．3．2 语音识别系统在产品中的应用

1．4 语音识别技术发展历史和方向

1．5 本文的主要内容

第二章 语音识别的基本结构

2．1 语音识别的组成部分

2．1．1 预处理

2．1．2 端点检测

2．1．3 语音识别特征提取

2．2 语音识别算法研究

2．2．1 动态时间弯折

2．2．2 隐马尔可夫模型

2．2．3 人工神经网络模型介绍

2．3 本章总结

第三章 WIFI音嵌入式平台的识别方案

3．2 本地语音方案识别框架

3．3 主流语音芯片方案比较

3．4 基于CX20921的本地语音识别方案

3．4．1 CX20921芯片特性介绍

3．4．2 CX20921语音识别原理

3．4．3 CX20921 SPI通信

3．5 WIFI音箱语音识别方案硬件平台

3．6 WIFI音箱本地语音识别软件方案

3．7 WIFI音箱语音识别方案的特点

3．8 WIFI音箱本地语音识别方案

3．8．1 功能测试

3．8．2 场景测试

3．8．3 测试结果分析

3．9 本章总结

第四章 基于Alexa的云端语音识别方案的实现

4．1 引言

4．2 云端语音识别框架介绍

4．3 主流云语音识别服务比较

4．4 基于Alexa的云语音识别方案的实现

4．4．1 统一资源定位符

4．4．2 超文本传输协议

4．4．3 Json数据文件

4．4．4 Amazon语音识别接口

4．4．5 Amazon语音识别的实现

4．4．6 云端语音识别方案的硬件平台

4．4．7 云端语音识别方案软件设计

4．4．9 基于Alexa的云端语音识别方案测试结果分析

4．5 本章总结

第五章 总结

参考文献

致谢