城市轨道交通短时客流不确定性机理研究

摘要

城市轨道交通短时客流是轨道交通运营管理及行车调度实时优化的基础，而对短时客流不确定性机理进行研究，掌握其动态变化规律，是提高运营管理水平、乘客服务水平的重要途径。针对当前短时客流不确定性机理研究的不足，提出从乘客个体出行决策的角度探讨短时客流不确定性的形成机理，为短时客流不确定性研究提供一种新的思路。
　　首先，本文论述了轨道交通短时客流不确定性的基本概念，包括短时客流、不确定性的基本含义，并结合轨道交通系统的具体情况，明确了短时客流不确定性的基本特征，即随机性和周期性。
　　然后，介绍了前景理论的特点及相关概念，并从外界环境因素及乘客内部因素两方面分析乘客出行决策的影响因素，利用前景理论描述了乘客出行方式及出行时刻决策行为，建立乘客出行决策模型。结合乘客出行决策过程，分析乘客在出行信息获取及决策等阶段存在的各种不确定性因素，特别是乘客认知过程中存在的认知局限、启发式认知方式等非理性因素造成的认知不确定性，从而阐述了短时客流不确定性的形成机理;同时，结合出行决策模型，分析认知不确定性对出行决策结果的具体影响。
　　最后，以南京市轨道交通短时客流历史数据为例，分析了不同时间粒度、不同票卡类型短时客流的不确定性，表明时间粒度越大，短时客流的不确定性越低。从社会环境及自然环境因素两方面分析短时客流不确定性特性，表明双休日储值票及单程票短时客流在各运营时段的不确定性高于工作日，节假日各时段的短时客流量高于邻近双休日，季节天气对平峰期客流的影响高于高峰期。

目录

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摘要

表目录

图目录

第1章 绪论

1．1 研究背景

1．2 国内外研究现状

1．2．1 交通状态参数不确定性度量

1．2．2 交通状态不确定性机理

1．2．3 不确定性决策

1．3 研究目的及内容

1．3．1 研究目的

1．3．2 研究内容

1．4．1 技术路线描述

1．4．2 技术路线图

1．4．3 论文章节安排

1．5 本章小结

第2章 短时客流不确定性概述及数据预处理

2．1 短时客流概述

2．1．1 短时客流的定义

2．2 不确定理论概述

2．2．2 不确定性系统的基本特征

2．2．3 不确定性系统的分类

2．3 短时客流不确定性

2．3．1 短时客流不确定性的含义

2．3．2 短时客流不确定性度量

2．4 数据采集及预处理

2．4．1 数据采集

2．4．2 数据预处理

2．5 本章小结

第3章 基于前景理论的乘客出行决策

3．1．2 价值函数

3．1．3 决策权重函数

3．2 出行决策过程分析

3．2．1 出行决策影响因素

3．2．2 出行认知

3．2．3 认知形成过程

3．2．4 出行风险偏好

3．3 出行决策流程

3．3．1 决策总体流程

3．3．2 前景理论决策流程

3．4 出行决策模型

3．4．1 出行方式决策模型

3．4．2 出行时刻决策模型

3．5 出行决策案例分析

3．5．1 出行方式分析

3．5．2 出行时刻分析

3．6 本章小结

第4章 短时客流不确定性机理分析

4．1 概述

4．2 短时客流不确定性的形成过程

4．3 外界环境不确定性

4．3．1 交通信息不确定性

4．3．2 乘客特征差异性

4．4 认知过程非理性

4．4．1 认知局限性

4．4．2 启发式认知

4．4．3 过度自信

4．4．4 情绪

4．5 认知结果不确定性

4．5．1 决策过程输入的不确定性

4．5．2 决策过程参数的不确定性

4．6 决策结果及短时客流的不确定性

4．7 出行认知对决策的影响分析

4．7．1 出行感知影响分析

4．7．2 出行期望影响分析

4．7．3 时间敏感系数影响分析

4．7．4 风险态度系数影响分析

4．7．5 综合影响分析

4．8 本章小结

第5章 短时客流不确定性特征分析

5．1 客流类型影响分析

5．1．1 总体分类

5．1．2 时间粒度

5．1．3 票卡分类

5．2 社会环境影响分析

5．2．1 运营时段

5．2．2 节假日

5．2．3 票价

5．2．4 社会活动

5．3 自然环境的影响

5．3．1 季节月份

5．3．2 天气

5．3．3 其他

5．4 本章小结

第6章 结论与展望

6．1 研究成果总结

6．2 研究展望

致谢

参考文献

科研经历与硕士期间发表论文情况